Η επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης στις σύγχρονες επιχειρήσεις.
Φόρτωση...
Ημερομηνία
2025-11-03
Συγγραφείς
Τίτλος Εφημερίδας
Περιοδικό ISSN
Τίτλος τόμου
Εκδότης
ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Επιστημών Διοίκησης και Οικονομίας (ΣΕΔΟ), ΠΜΣ Διοίκηση και Ψηφιακός Μετασχηματισμός
Επιβλέπων
Περίληψη
Η εργασία αναλύει πώς η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) έχει μπει δυναμικά στις επιχειρήσεις και αλλάζει το τρόπο λειτουργίας των επιχειρήσεων. Μέσα από σύγχρονες τεχνολογίες όπως η μηχανική μάθηση, η επεξεργασία φυσικής γλώσσας και η αυτοματοποίηση διαδικασιών, οι επιχειρήσεις βελτιώνουν την αποδοτικότητα, μειώνουν κόστη και προσφέρουν καλύτερες υπηρεσίες στους πελάτες. Η εργασία ξεκινά παρουσιάζοντας την ιστορία της ΤΝ, από τις πρώτες θεωρητικές ιδέες μέχρι τη σημερινή εποχή των γρήγορων υπολογιστών, των έξυπνων αλγορίθμων και των μεγάλων δεδομένων. Από το τεστ Turing, την εμφάνιση των πρώτων ρομπότ, μέχρι τα σημερινά συστήματα όπως το ChatGPT και το AlphaGO. Στη συνέχεια, αναλύονται οι βασικές εφαρμογές της ΤΝ στις επιχειρήσεις: Η μηχανική μάθηση βοηθά στην πρόβλεψη συμπεριφορών και στη λήψη αποφάσεων. Η επεξεργασία φυσικής γλώσσας αξιοποιείται σε chatbots, αυτόματη μετάφραση και ανάλυση συναισθήματος. Η ρομποτική αυτοματοποίηση αντικαθιστά κουραστικές, επαναλαμβανόμενες εργασίες. Στην εφοδιαστική αλυσίδα, η ΤΝ προβλέπει ζήτηση, διαχειρίζεται αποθέματα και βελτιώνει τις παραδόσεις. Ειδική αναφορά γίνεται στο νομικό και ηθικό κομμάτι. Τονίζεται η ανάγκη για ρύθμιση της ΤΝ σε ευρωπαϊκό και ελληνικό επίπεδο ώστε να εξασφαλίζεται διαφάνεια, δίκαιη μεταχείριση και προστασία προσωπικών δεδομένων.Η εργασία αναγνωρίζει πως παρόλο που η ΤΝ φέρνει πολλές ευκαιρίες, προκαλεί και ανησυχίες: Κίνδυνος απώλειας θέσεων εργασίας, ηθικά διλήμματα στη λήψη αποφάσεων από αλγόριθμους, ενδεχόμενες αδικίες λόγω λανθασμένων ή προκατειλημμένων συστημάτων. Κλείνοντας, παρουσιάζονται παραδείγματα εταιρειών που εφάρμοσαν ΤΝ με επιτυχία και τονίζεται ότι το μέλλον ανήκει σε όσες επιχειρήσεις επενδύσουν υπεύθυνα και στρατηγικά στην τεχνολογία αυτή, φροντίζοντας να διατηρούν την ανθρώπινη εργασία και να διασφαλίζουν την κοινωνική ισορροπία.
The paper analyzes how artificial intelligence (AI) has dynamically entered businesses and is changing the way businesses operate. Through modern technologies such as machine learning, natural language processing and process automation, businesses improve efficiency, reduce costs and offer better services to customers. The study begins by presenting the history of AI, from the first theoretical ideas to the current era of fast computers, smart algorithms and big data. From the Turing test, the appearance of the first robots, to today's systems such as ChatGPT and AlphaGO. Then, the main applications of AI in businesses are analyzed: Machine learning helps predict behaviors and make decisions. Natural language processing is used in chatbots, automatic translation and sentiment analysis. Robotic automation replaces tedious, repetitive tasks. In the supply chain, AI predicts demand, manages inventories and improves deliveries. Special reference is made to the legal and ethical aspects. The need for AI regulation at the European and Greek level is emphasized in order to ensure transparency, fair treatment and protection of personal data.The paper recognizes that although AI brings many opportunities, it also raises concerns: Risk of job loss, ethical dilemmas in decision-making by algorithms, potential injustices due to incorrect or biased systems. In closing, examples of companies that have successfully implemented AI are presented and it is emphasized that the future belongs to those companies that invest responsibly and strategically in this technology, taking care to preserve human work and ensure social balance.
The paper analyzes how artificial intelligence (AI) has dynamically entered businesses and is changing the way businesses operate. Through modern technologies such as machine learning, natural language processing and process automation, businesses improve efficiency, reduce costs and offer better services to customers. The study begins by presenting the history of AI, from the first theoretical ideas to the current era of fast computers, smart algorithms and big data. From the Turing test, the appearance of the first robots, to today's systems such as ChatGPT and AlphaGO. Then, the main applications of AI in businesses are analyzed: Machine learning helps predict behaviors and make decisions. Natural language processing is used in chatbots, automatic translation and sentiment analysis. Robotic automation replaces tedious, repetitive tasks. In the supply chain, AI predicts demand, manages inventories and improves deliveries. Special reference is made to the legal and ethical aspects. The need for AI regulation at the European and Greek level is emphasized in order to ensure transparency, fair treatment and protection of personal data.The paper recognizes that although AI brings many opportunities, it also raises concerns: Risk of job loss, ethical dilemmas in decision-making by algorithms, potential injustices due to incorrect or biased systems. In closing, examples of companies that have successfully implemented AI are presented and it is emphasized that the future belongs to those companies that invest responsibly and strategically in this technology, taking care to preserve human work and ensure social balance.
Περιγραφή
Λέξεις-κλειδιά
τεχνητή νοημοσύνη, επιχειρήσεις, μηχανική μάθηση, φυσική γλώσσα, artificial intelligence, business, machine learning, natural language