Συνεργατική επεξεργασία βίντεο παραγόμενου από χρήστες που παρακολουθούν το ίδιο συναυλιακό γεγονός.
Loading...
Date
2023-04-24
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
ΕΛ.ΜΕ.ΠΑ., ΣΧΟΛΗ ΜΟΥΣΙΚΗΣ ΚΑΙ ΟΠΤΟΑΚΟΥΣΤΙΚΩΝ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ (ΣΜΟΤ), Τμήμα Μουσικής Τεχνολογίας και Ακουστικής
Η.Μ.U, School of Music and Optoacoustic Technologies (SMOT), Music Technology and Acoustics Dept.
Η.Μ.U, School of Music and Optoacoustic Technologies (SMOT), Music Technology and Acoustics Dept.
Advisor
Abstract
Ο όρος User Generated Content (UGC) αναφέρεται σε πολυμεσικό υλικό όπως κείμενο,
φωτογραφίες, ηχογραφήσεις και βίντεο που δημιουργείται από απλούς χρήστες φορητών
συσκευών και το οποίο γίνεται διαθέσιμο στο ευρύ κοινό μέσα από τις διάφορες πολυμεσικές
πλατφόρμες και τα κοινωνικά δίκτυα. Στην παρούσα πτυχιακή εργασία, μελετήσαμε την
συνδυαστική αξιοποίηση βίντεο καταγραφών από χρήστες φορητών συσκευών που
παρακολουθούν το ίδιο μουσικό γεγονός. Σκοπός μας είναι ο συγχρονισμός των καταγραφών
αυτών και η συνεργατική επεξεργασία τους με βάση εργαλεία που έχουν προταθεί, για την
δημιουργία ενός ενιαίου βελτιωμένου οπτικοακουστικού υλικού. Στην εργασία
παρουσιάζεται η μεθοδολογία που ακολουθήθηκε για τη συνεργατική επεξεργασία και
παρουσιάζονται αποτελέσματα υποκειμενικής αξιολόγησης με βάση τέσσερα διαφορετικά
συναυλιακά γεγονότα που επιλέχθηκαν από το YouTube. Τα αποτελέσματα αποδεικνύουν
ότι η συνεργατική επεξεργασία των βίντεο μπορεί να οδηγήσει σε μια νέα πολυμεσική
οντότητα που παρέχει βελτιωμένη εμπειρία θέασης και ακρόασης συγκριτικά με κάθε μία
μεμονωμένη καταγραφή.
User Generated Content (UGC) refers to digital content such as text, photos, sound, and video recordings, produced by everyday users of mobile devices. Huge amounts of such content is produced every day and become accessible to the wide public though the various audio or video sharing platforms and through the social media. In this thesis, the focus is on collaborative processing of video content produced by users who attend the same musical event. We exploit already known tools in order to synchronize the recordings from the same event and to produce a new video stream that incorporates the information from more than one video. Along with the methodology that was followed, we presented subjective results by conducting a survey based on four different musical events found on YouTube. The subjective results indicate that collaborative processing of audio content may result in a new video entity that improves the listening and viewing experience of the end user compared to the individual video entities.
User Generated Content (UGC) refers to digital content such as text, photos, sound, and video recordings, produced by everyday users of mobile devices. Huge amounts of such content is produced every day and become accessible to the wide public though the various audio or video sharing platforms and through the social media. In this thesis, the focus is on collaborative processing of video content produced by users who attend the same musical event. We exploit already known tools in order to synchronize the recordings from the same event and to produce a new video stream that incorporates the information from more than one video. Along with the methodology that was followed, we presented subjective results by conducting a survey based on four different musical events found on YouTube. The subjective results indicate that collaborative processing of audio content may result in a new video entity that improves the listening and viewing experience of the end user compared to the individual video entities.