Ανάπτυξη πρωτοτύπου για ένα έξυπνο βραχιόλι που ανιχνεύει πτώσεις για ασθενείς με σκλήρυνση κατά πλάκας χρησιμοποιώντας το scrum.

Απλή σελίδα τεκμηρίου
dc.contributor.advisorΠετρίδης, Κωνσταντίνοςel
dc.contributor.advisorPetridis, Konstantinosen
dc.contributor.authorΚάλχερ, Κατερίναel
dc.contributor.authorKalcher, Katerinaen
dc.date.accessioned2024-05-24T09:53:50Z
dc.date.available2024-05-24T09:53:50Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractΗ παρούσα διατριβή παρουσιάζει την ανάπτυξη ενός πρωτότυπου έξυπνου βραχιολιού που έχει σχεδιαστεί για την ανίχνευση πτώσεων σε ασθενείς με σκλήρυνση κατά πλάκας. Η συνεργασία καθοδηγήθηκε βάσει του πλαισίου του SCRUM, μιας ευέλικτης μεθοδολογίας που δίνει έμφαση στη συνεργασία και την επαναληπτική βελτίωση. Το πρωτότυπο ενσωματώνει ένα επιταχυνσιόμετρο για την παρακολούθηση των κινήσεων του ασθενούς και χρησιμοποιεί έναν αλγόριθμο ανίχνευσης πτώσεων για τη διάκριση μεταξύ της κανονικής δραστηριότητας και των πτώσεων. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι το πρωτότυπο ανιχνεύει με ακρίβεια τις πτώσεις σε ασθενείς με σκλήρυνση κατά πλάκας, παρέχοντας μια πολλά υποσχόμενη λύση για τη βελτίωση της ασφάλειας και της ανεξαρτησίας των ασθενών. Η μελέτη αναδεικνύει τη χρησιμότητα του SCRUM στην καθοδήγηση της δημιουργίας πρακτικών ιατρικών τεχνολογιών με επίκεντρο τον χρήστη και συμβάλλει στον αυξανόμενο όγκο ερευνών σχετικά με τις φορητές συσκευές για την ανίχνευση πτώσεων σε πληθυσμούς ασθενών με σκλήρυνση κατά πλάκας.el
dc.description.abstractThis thesis presents the development of a smart bracelet prototype designed to detect falls in Multiple Sclerosis (MS) patients. The collaboration process was guided by the SCRUM framework, an Agile methodology that emphasizes collaboration and iterative improvement. The prototype integrates an accelerometer to monitor the patient’s movements and employs a fall detection algorithm to distinguish between normal activity and falls. The prototype was designed to be comfortable and easy to use for both patients and caregivers. Results show that the prototype accurately detects falls in MS patients, providing a promising solution for improving patient safety and independence. The study highlights the utility of the SCRUM framework in guiding the creation of practical, user-centered medical technologies, and contributes to the growing body of research on wearable devices for fall detection in MS populations.en
dc.identifier.urihttps://apothesis.hmu.gr/handle/123456789/10988
dc.language.isoel
dc.publisherΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Μηχανικών (ΣΜΗΧ), Τμήμα Ηλεκτρονικών Μηχανικών
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Statesen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/
dc.subjectσκλήρυνση κατά πλάκας
dc.subjectπτώσεις
dc.subjectέξυπνο βραχιόλι
dc.subjectπρωτότυπο
dc.subjectscrum framework
dc.subjectανίχνευση πτώσης
dc.subjectασφάλεια ασθενούς
dc.subjectιατρική τεχνολογία
dc.subjectMultiple Sclerosis
dc.subjectfalls
dc.subjectsmart bracelet
dc.subjectprototype
dc.subjectSCRUM framework
dc.subjectfall detection
dc.subjectpatient safety
dc.subjectmedical technology
dc.titleΑνάπτυξη πρωτοτύπου για ένα έξυπνο βραχιόλι που ανιχνεύει πτώσεις για ασθενείς με σκλήρυνση κατά πλάκας χρησιμοποιώντας το scrum.el
dc.titleDevelopment of a prototype for a smart bracelet that detects falls for multiple sclerosis patients using scrum framework.en
dc.typeΜεταπτυχιακή Διατριβή
heal.academicPublisherIDΕΛΜΕΠΑ Ελληνικό Μεσογειακό Πανεπιστήμιο
Αρχεία
Πρωτότυπος φάκελος/πακέτο
Τώρα δείχνει 1 - 1 of 1
Μικρογραφία εικόνας
Ονομα:
KalcherKaterina2023.pdf
Μέγεθος:
2.95 MB
Μορφότυπο:
Adobe Portable Document Format
Λήψη
Φάκελος/Πακέτο αδειών
Τώρα δείχνει 1 - 1 of 1
Δεν υπάρχει διαθέσιμη μικρογραφία
Ονομα:
license.txt
Μέγεθος:
2.17 KB
Μορφότυπο:
Item-specific license agreed upon to submission
Περιγραφή:
Λήψη
Συλλογές
Μεταπτυχιακές εργασίες / Master Theses