Airbnb reviews sentiment and regression analysis.
Φόρτωση...
Ημερομηνία
2025-01-21
Συγγραφείς
Pirounakis, Georgios
Πηρουνάκης, Γεώργιος
Τίτλος Εφημερίδας
Περιοδικό ISSN
Τίτλος τόμου
Εκδότης
ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Μηχανικών (ΣΜΗΧ), ΠΜΣ Μηχανικών Πληροφορικής
Επιβλέπων
Papadakis, Nikolaos
Παπαδάκης, Νικόλαος
Παπαδάκης, Νικόλαος
Περίληψη
The sharing economy represents a contemporary socio-economic model wherein individuals lease out their personal possessions, such as private cars or rooms in their homes, for short durations. This research endeavors to examine the factors influencing customer satisfaction in the utilization of proprietary rental websites within the sharing economy. Extensive datasets from Airbnb, comprising online reviews and listings in Crete, were subjected to analysis employing sentiment analysis, ordinal logistic regression, and visualization techniques. The results uncover that the sentiment of Airbnb guest reviews in Crete is significantly influenced by various factors, including hosts cleanliness, host communication, property type, host’s response rate and the host's superhost and identity verified status. Furthermore, positive expressions of satisfaction among Airbnb guests in Crete primarily revolved around the property's type and host interaction, followed by the amenities surrounding the property, cleanliness, and room quality. Conversely, negative online reviews were predominantly associated with also property's type/location followed by challenges related to insufficient host interaction, location, and room quality. The findings underscore the importance for Airbnb hosts to provide transparent and seamless information and room quality services, emphasizing effective communication channels with guests to enhance their experience and elevate satisfaction levels. Future studies should explore the generalizability of these findings to other urban contexts.
Η οικονομία διαμοιρασμού αντιπροσωπεύει ένα σύγχρονο κοινωνικοοικονομικό μοντέλο, στο οποίο τα άτομα ενοικιάζουν τα προσωπικά τους αντικείμενα, όπως ιδιωτικά αυτοκίνητα ή δωμάτια στα σπίτια τους, για σύντομες χρονικές περιόδους. Αυτή η έρευνα στοχεύει να εξετάσει τους παράγοντες που επηρεάζουν την ικανοποίηση των πελατών από τη χρήση ιστοσελίδων ενοικίασης ακινήτων στο πλαίσιο της οικονομίας διαμοιρασμού. Εκτεταμένα σύνολα δεδομένων από το Airbnb, που περιλαμβάνουν διαδικτυακές κριτικές και καταχωρήσεις στην Κρήτη, υποβλήθηκαν σε ανάλυση χρησιμοποιώντας τεχνικές Sentiment ανάλυσης, ordinal logistic regression και τεχνικών visualization. Τα αποτελέσματα αποκαλύπτουν ότι το συναίσθημα στις κριτικές των επισκεπτών του Airbnb στην Κρήτη επηρεάζεται σημαντικά από διάφορους παράγοντες, όπως η καθαριότητα του χώρου, η επικοινωνία με τον οικοδεσπότη, ο τύπος του ακινήτου, ο ρυθμός ανταπόκρισης του οικοδεσπότη, καθώς και το καθεστώς superhost και επαληθευμένης ταυτότητας του οικοδεσπότη. Επιπλέον, οι θετικές εκφράσεις ικανοποίησης των επισκεπτών του Airbnb στην Κρήτη περιστρέφονταν κυρίως γύρω από τον τύπο του ακινήτου και την αλληλεπίδραση με τον οικοδεσπότη, ακολουθούμενες από τις παροχές γύρω από το ακίνητο, την καθαριότητα και την ποιότητα του δωματίου. Αντίθετα, οι αρνητικές κριτικές συνδέονταν κυρίως με τον τύπο/την τοποθεσία του ακινήτου, ακολουθούμενες από προκλήσεις που σχετίζονταν με την ανεπαρκή επικοινωνία με τον οικοδεσπότη, την τοποθεσία και την ποιότητα του δωματίου. Τα ευρήματα υπογραμμίζουν τη σημασία για τους οικοδεσπότες του Airbnb να παρέχουν διαφανείς και ποιοτικές υπηρεσίες δωματίου, δίνοντας έμφαση στην αποτελεσματική επικοινωνία με τους επισκέπτες για τη βελτίωση της εμπειρίας τους και την αύξηση της ικανοποίησης. Μελλοντικές μελέτες θα πρέπει να εξετάσουν τη γενικευσιμότητα αυτών των ευρημάτων σε άλλα αστικά περιβάλλοντα.
Η οικονομία διαμοιρασμού αντιπροσωπεύει ένα σύγχρονο κοινωνικοοικονομικό μοντέλο, στο οποίο τα άτομα ενοικιάζουν τα προσωπικά τους αντικείμενα, όπως ιδιωτικά αυτοκίνητα ή δωμάτια στα σπίτια τους, για σύντομες χρονικές περιόδους. Αυτή η έρευνα στοχεύει να εξετάσει τους παράγοντες που επηρεάζουν την ικανοποίηση των πελατών από τη χρήση ιστοσελίδων ενοικίασης ακινήτων στο πλαίσιο της οικονομίας διαμοιρασμού. Εκτεταμένα σύνολα δεδομένων από το Airbnb, που περιλαμβάνουν διαδικτυακές κριτικές και καταχωρήσεις στην Κρήτη, υποβλήθηκαν σε ανάλυση χρησιμοποιώντας τεχνικές Sentiment ανάλυσης, ordinal logistic regression και τεχνικών visualization. Τα αποτελέσματα αποκαλύπτουν ότι το συναίσθημα στις κριτικές των επισκεπτών του Airbnb στην Κρήτη επηρεάζεται σημαντικά από διάφορους παράγοντες, όπως η καθαριότητα του χώρου, η επικοινωνία με τον οικοδεσπότη, ο τύπος του ακινήτου, ο ρυθμός ανταπόκρισης του οικοδεσπότη, καθώς και το καθεστώς superhost και επαληθευμένης ταυτότητας του οικοδεσπότη. Επιπλέον, οι θετικές εκφράσεις ικανοποίησης των επισκεπτών του Airbnb στην Κρήτη περιστρέφονταν κυρίως γύρω από τον τύπο του ακινήτου και την αλληλεπίδραση με τον οικοδεσπότη, ακολουθούμενες από τις παροχές γύρω από το ακίνητο, την καθαριότητα και την ποιότητα του δωματίου. Αντίθετα, οι αρνητικές κριτικές συνδέονταν κυρίως με τον τύπο/την τοποθεσία του ακινήτου, ακολουθούμενες από προκλήσεις που σχετίζονταν με την ανεπαρκή επικοινωνία με τον οικοδεσπότη, την τοποθεσία και την ποιότητα του δωματίου. Τα ευρήματα υπογραμμίζουν τη σημασία για τους οικοδεσπότες του Airbnb να παρέχουν διαφανείς και ποιοτικές υπηρεσίες δωματίου, δίνοντας έμφαση στην αποτελεσματική επικοινωνία με τους επισκέπτες για τη βελτίωση της εμπειρίας τους και την αύξηση της ικανοποίησης. Μελλοντικές μελέτες θα πρέπει να εξετάσουν τη γενικευσιμότητα αυτών των ευρημάτων σε άλλα αστικά περιβάλλοντα.
Περιγραφή
Λέξεις-κλειδιά
Airbnb, Κριτική, Ανάλυση παλινδρόμησης, Ανάλυση συναισθήματος, Review, Regression analysis, Sentiment analysis