Η τεχνητή νοημοσύνη στην ιατρική.
Φόρτωση...
Ημερομηνία
2025-04-10
Συγγραφείς
Τίτλος Εφημερίδας
Περιοδικό ISSN
Τίτλος τόμου
Εκδότης
ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Επιστημών Διοίκησης και Οικονομίας (ΣΕΔΟ), Τμήμα Διοικητικής Επιστήμης και Τεχνολογίας
Επιβλέπων
Περίληψη
Η παρούσα εργασία εξετάζει τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης (AI) στην υγειονομική περίθαλψη, αναδεικνύοντας τις βασικές τεχνολογίες, τις εφαρμογές και τις προκλήσεις που τη συνοδεύουν. Ξεκινώντας από μια ιστορική αναδρομή της AI, γίνεται αναφορά στις κύριες τεχνολογίες, όπως η μηχανική μάθηση (Machine Learning), η βαθιά μάθηση (Deep Learning) και τα νευρωνικά δίκτυα, που αποτελούν τη βάση των εφαρμογών στην ιατρική. Οι τεχνολογίες αυτές επιτρέπουν την αυτοματοποίηση διαγνωστικών διαδικασιών, την επεξεργασία δεδομένων και την υποστήριξη κλινικών αποφάσεων με μεγάλη ακρίβεια και ταχύτητα. Στη συνέχεια, παρουσιάζονται οι κύριες εφαρμογές της AI στην ιατρική, όπως η διάγνωση ασθενειών μέσω ιατρικής απεικόνισης, η πρόβλεψη ασθενειών, η εξατομικευμένη ιατρική και η χρήση ρομποτικής χειρουργικής. Η AI επιτρέπει την έγκαιρη ανίχνευση παθολογιών και τη βελτίωση των θεραπευτικών αποτελεσμάτων, ενώ μειώνει τον χρόνο ανάρρωσης και τις πιθανότητες επιπλοκών. Τα παραδείγματα χρήσης της AI στον καρκίνο του πνεύμονα και στη ρομποτική χειρουργική δείχνουν τη σημαντική συμβολή της τεχνολογίας στη βελτίωση της ιατρικής πρακτικής.
Παράλληλα, η εργασία αναδεικνύει τα ηθικά και νομικά ζητήματα που προκύπτουν από τη χρήση της AI στην ιατρική, όπως η διαφάνεια των αποφάσεων και η προστασία της ιδιωτικότητας των ασθενών. Τα ζητήματα αυτά απαιτούν την ανάπτυξη κατάλληλων ρυθμιστικών πλαισίων και ηθικών προτύπων για τη διασφάλιση της ασφαλούς χρήσης της AI.
Η AI αποτελεί μια τεχνολογία που έχει τη δυναμική να μετασχηματίσει την υγειονομική περίθαλψη, βελτιώνοντας την ποιότητα της φροντίδας και την πρόσβαση στις ιατρικές υπηρεσίες. Ωστόσο, η επιτυχημένη ενσωμάτωσή της απαιτεί την αντιμετώπιση των ηθικών, νομικών και τεχνικών προκλήσεων.
This paper examines the use of artificial intelligence (AI) in healthcare, highlighting key technologies, applications, and associated challenges. Beginning with a historical overview of AI, it discusses core technologies such as machine learning, deep learning, and neural networks, which form the foundation of medical applications. These technologies enable the automation of diagnostic processes, and data analysis, and support clinical decision-making with high accuracy and speed. Next, the paper presents the main applications of AI in medicine, such as disease diagnosis through medical imaging, disease prediction, personalized medicine, and robotic surgery. AI facilitates the early detection of pathologies and improves treatment outcomes while reducing recovery time and the risk of complications. Examples of AI usage in lung cancer diagnosis and robotic surgery demonstrate its significant contribution to enhancing medical practice. Additionally, the paper addresses ethical and legal issues arising from AI in medicine, such as decision transparency and the protection of patient privacy. These concerns call for the development of appropriate regulatory frameworks and ethical standards to ensure the safe use of AI in healthcare. Overall, AI is a transformative technology with the potential to revolutionize healthcare by improving the quality of care and access to medical services. However, its successful integration requires addressing ethical, legal, and technical challenges.
This paper examines the use of artificial intelligence (AI) in healthcare, highlighting key technologies, applications, and associated challenges. Beginning with a historical overview of AI, it discusses core technologies such as machine learning, deep learning, and neural networks, which form the foundation of medical applications. These technologies enable the automation of diagnostic processes, and data analysis, and support clinical decision-making with high accuracy and speed. Next, the paper presents the main applications of AI in medicine, such as disease diagnosis through medical imaging, disease prediction, personalized medicine, and robotic surgery. AI facilitates the early detection of pathologies and improves treatment outcomes while reducing recovery time and the risk of complications. Examples of AI usage in lung cancer diagnosis and robotic surgery demonstrate its significant contribution to enhancing medical practice. Additionally, the paper addresses ethical and legal issues arising from AI in medicine, such as decision transparency and the protection of patient privacy. These concerns call for the development of appropriate regulatory frameworks and ethical standards to ensure the safe use of AI in healthcare. Overall, AI is a transformative technology with the potential to revolutionize healthcare by improving the quality of care and access to medical services. However, its successful integration requires addressing ethical, legal, and technical challenges.
Περιγραφή
Λέξεις-κλειδιά
τεχνητή νοημοσύνη, ιατρική, υγειονομική περίθαλψη, τεχνολογία, artificial intelligence, medicine, health care, technology