Μεγάλα γλωσσικά μοντέλα: εφαρμογές στη διδασκαλία της πληροφορικής στη δευτεροβάθμια εκπαίδευση.
Φόρτωση...
Ημερομηνία
2025-05-26
Συγγραφείς
Τίτλος Εφημερίδας
Περιοδικό ISSN
Τίτλος τόμου
Εκδότης
ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Επιστημών Διοίκησης και Οικονομίας (ΣΕΔΟ), ΠΜΣ Διοίκηση και Ψηφιακός Μετασχηματισμός
Επιβλέπων
Περίληψη
Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει αναδειχθεί σε κρίσιμο πεδίο, με τις εφαρμογές των Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων (LLMs) να φέρνουν σημαντικές αλλαγές σε διάφορους κλάδους. Στοντομέα της εκπαίδευσης, τα LLMs προσφέρουν νέες προοπτικές στη διδασκαλία της Πληροφορικής. Οι δυνατότητες προσωποποιημένης μάθησης, η άμεση ανατροφοδότηση και η υποστήριξη στην επίλυση προγραμματιστικών προβλημάτων ενισχύουν την αποτελεσματικότητα της διδασκαλίας. Επιπλέον, η χρήση πρακτικών παραδειγμάτων και η ενθάρρυνση της συνεργατικής μάθησης διευκολύνουν την κατανόηση σύνθετων εννοιών, ενσωματώνοντας τις τεχνολογίες αυτές στην εκπαιδευτική διαδικασία. Η παρούσα εργασία αναλύει το θεωρητικό πλαίσιο των LLMs, εξετάζει τις εφαρμογές τους στη διδασκαλία και προτείνει τρόπους ενσωμάτωσής τους στην εκπαιδευτική πρακτική. Η εργασία αναδεικνύει τις προκλήσεις και τις δυνατότητες χρήσης τους στη σχολική τάξη, ενώ παράλληλα παρουσιάζονται παραδείγματα εφαρμογής τους στη διδασκαλία της ΓΛΩΣΣΑΣ, της ψευδογλώσσας που διδάσκεται στα ελληνικά λύκεια. Τα συμπεράσματα της μελέτης υπογραμμίζουν τη δυναμική των LLMs ως εκπαιδευτικών εργαλείων, με προοπτικές περαιτέρω αξιοποίησης και έρευνας στον χώρο της εκπαίδευσης.
Artificial intelligence (AI) has emerged as a pivotal field, with Large Language Models (LLMs) driving significant transformations across various domains. In education, LLMs offer novel opportunities for teaching Computer Science. Capabilities such as personalized learning, immediate feedback, and support in solving programming assignments enhance teaching effectiveness. Moreover, the use of practical examples and the promotion of collaborative learning facilitate the comprehension of complex concepts, integrating these technologies into the educational process.This thesis analyzes the theoretical framework of Large Language Models (LLMs), explorestheir applications in teaching, and proposes strategies for integrating them into educational practice. It highlights the challenges and potential applications of LLMs in the classroom while also presenting examples of their use in teaching the Greek pseudocode language, namely'GLOSSA'. The findings underscore the potential of LLMs as educational tools, paving the way for further research and broader implementation in education.
Artificial intelligence (AI) has emerged as a pivotal field, with Large Language Models (LLMs) driving significant transformations across various domains. In education, LLMs offer novel opportunities for teaching Computer Science. Capabilities such as personalized learning, immediate feedback, and support in solving programming assignments enhance teaching effectiveness. Moreover, the use of practical examples and the promotion of collaborative learning facilitate the comprehension of complex concepts, integrating these technologies into the educational process.This thesis analyzes the theoretical framework of Large Language Models (LLMs), explorestheir applications in teaching, and proposes strategies for integrating them into educational practice. It highlights the challenges and potential applications of LLMs in the classroom while also presenting examples of their use in teaching the Greek pseudocode language, namely'GLOSSA'. The findings underscore the potential of LLMs as educational tools, paving the way for further research and broader implementation in education.
Περιγραφή
Λέξεις-κλειδιά
μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, τεχνητή νοημοσύνη, εκπαίδευση πληροφορικής, προσωποποιημένη μάθηση, ηθικές διαστάσεις, large language models, artificial intelligence, computer science education, personalized learning, ethical considerations