Αξιολόγηση του αντίκτυπου της τεχνητής νοημοσύνης στο μάρκετινγκ της φιλοξενίας και του τουρισμού: Μελέτη περίπτωσης - Καταλύματα airbnb στην Κρήτη.

Απλή σελίδα τεκμηρίου
dc.contributor.advisorΒασσάκης, Κωνσταντίνοςel
dc.contributor.advisorVassakis, Konstantinosen
dc.contributor.authorΠαπαδομιχελάκης, Ιωάννηςel
dc.contributor.authorPapadomichelakis, Ioannisen
dc.date.accessioned2026-03-13T11:18:50Z
dc.date.available2026-03-13T11:18:50Z
dc.date.issued2026-03-13
dc.description.abstractΗ παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει τον ρόλο και τις προοπτικές της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) στο τουριστικό μάρκετινγκ και ειδικότερα στις ψηφιακές πλατφόρμες βραχυχρόνιας μίσθωσης, με έμφαση στην Airbnb καθώς και την τουριστική ανάπτυξη της Κρήτης. Η μελέτη βασίζεται σε εκτενή βιβλιογραφική ανασκόπηση, η οποία διερευνά θεωρητικά πλαίσια του μάρκετινγκ, της εμπειρίας πελατών και της υιοθέτησης τεχνολογιών, καθώς και στις εφαρμογές της ΤΝ στη φιλοξενία, όπως η δυναμική τιμολόγηση, η προσωποποιημένη επικοινωνία και η ανάλυση δεδομένων πελατών. Η έρευνα πραγματοποιήθηκε μέσω δομημένου ερωτηματολογίου που απευθύνθηκε σε ιδιοκτήτες και διαχειριστές καταλυμάτων στην Κρήτη, με στόχο την καταγραφή των αντιλήψεων, της χρήσης και των προθέσεων υιοθέτησης εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης στο πλαίσιο του τουριστικού μάρκετινγκ. Τα αποτελέσματα ανέδειξαν αυξανόμενο ενδιαφέρον για τις εφαρμογές της ΤΝ, ιδιαίτερα στη βελτιστοποίηση τιμών, τη δημιουργία περιεχομένου και τη βελτίωση της εμπειρίας πελατών. Ωστόσο καταγράφηκαν και σημαντικοί περιορισμοί, όπως το κόστος, η έλλειψη τεχνογνωσίας και η δυσπιστία απέναντι στις αυτόματες διαδικασίες. Η ανάλυση των δεδομένων ανέδειξε ότι οι επιχειρήσεις που υιοθετούν εργαλεία ΤΝ παρουσιάζουν υψηλότερα επίπεδα ανταγωνιστικότητας και αποδοτικότερες στρατηγικές μάρκετινγκ, ιδίως όσον αφορά την προσαρμογή στις εποχικές τάσεις και τη διαχείριση της ζήτησης. Η μελέτη καταλήγει σε προτάσεις για την ενίσχυση της ψηφιακής ωριμότητας των τουριστικών επιχειρήσεων της Κρήτης και τη στρατηγική αξιοποίηση της ΤΝ στο πλαίσιο της αειφόρου τουριστικής ανάπτυξης. Η εργασία συμβάλλει στη σύγχρονη βιβλιογραφία συνδέοντας τη θεωρητική διάσταση της τεχνητής νοημοσύνης με πρακτικές εφαρμογές στον χώρο της φιλοξενίας και της οικονομίας διαμοιρασμού, προσφέροντας ένα ολοκληρωμένο πλαίσιο κατανόησης της μετάβασης του τουριστικού μάρκετινγκ στην ψηφιακή εποχή.el
dc.description.abstractThis thesis examines the role and prospects of artificial intelligence (AI) in tourism marketing, particularly in short-term rental digital platforms, with an emphasis on Airbnb and the tourism development of Crete. The study is based on an extensive literature review, which explores theoretical frameworks of marketing, customer experience, and technology adoption, as well as AI applications in hospitality, such as dynamic pricing, personalized communication, and customer data analysis. The research was conducted through a structured questionnaire addressed to accommodation owners and managers in Crete, with the aim of recording perceptions, use, and intentions to adopt artificial intelligence tools in the context of tourism marketing. The results showed growing interest in AI applications, particularly in price optimization, content creation, and improving customer experience. However, significant limitations were also identified, such as cost, lack of expertise, and mistrust of automated processes. The analysis of the data showed that companies that adopt DT tools have higher levels of competitiveness and more effective marketing strategies, especially in terms of adapting to seasonal trends and managing demand. The study concludes with recommendations for enhancing the digital maturity of tourism businesses in Crete and the strategic use of AI in the context of sustainable tourism development. The paper contributes to the current literature by linking the theoretical dimension of artificial intelligence with practical applications in the hospitality and sharing economy sectors, offering a comprehensive framework for understanding the transition of tourism marketing to the digital age.en
dc.identifier.urihttps://apothesis.hmu.gr/handle/123456789/11540
dc.language.isoel
dc.publisherΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Επιστημών Διοίκησης και Οικονομίας (ΣΕΔΟ), ΠΜΣ Διοίκηση και Ψηφιακός Μετασχηματισμός
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Statesen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/
dc.subjectτεχνητή νοημοσύνη
dc.subjectτουριστικό μάρκετινγκ
dc.subjectairbnb
dc.subjectψηφιακές πλατφόρμες
dc.subjectδυναμική τιμολόγηση
dc.subjectΚρήτη
dc.subjectartificial intelligence
dc.subjecttourism marketing
dc.subjectdigital platforms
dc.subjectdynamic pricing
dc.subjectCrete
dc.titleΑξιολόγηση του αντίκτυπου της τεχνητής νοημοσύνης στο μάρκετινγκ της φιλοξενίας και του τουρισμού: Μελέτη περίπτωσης - Καταλύματα airbnb στην Κρήτη.el
dc.titleAssessing the impact of AI on hospitality and tourism marketing: Case study of airbnb listings in Crete.en
dc.typeΜεταπτυχιακή Διατριβή
heal.academicPublisherIDΕΛΜΕΠΑ Ελληνικό Μεσογειακό Πανεπιστήμιο
Αρχεία
Πρωτότυπος φάκελος/πακέτο
Τώρα δείχνει 1 - 1 of 1
Μικρογραφία εικόνας
Ονομα:
PapadomichelakisIoannis2026.pdf
Μέγεθος:
2.99 MB
Μορφότυπο:
Adobe Portable Document Format
Λήψη
Φάκελος/Πακέτο αδειών
Τώρα δείχνει 1 - 1 of 1
Δεν υπάρχει διαθέσιμη μικρογραφία
Ονομα:
license.txt
Μέγεθος:
2.17 KB
Μορφότυπο:
Item-specific license agreed upon to submission
Περιγραφή:
Λήψη
Συλλογές
Μεταπτυχιακές εργασίες / Master Theses