Δημιουργία ψηφιακού βοηθού για τα τμήμα διοικητικής επιστήμης και τεχνολογίας.

Απλή σελίδα τεκμηρίου
dc.contributor.advisorΠαναγιωτάκης, Κωνσταντίνοςel
dc.contributor.advisorPanagiotakis, Konstantinosen
dc.contributor.authorΒλαχάκης, Ιωάννηςel
dc.contributor.authorVlachakis, Ioannisen
dc.date.accessioned2026-03-22T20:54:19Z
dc.date.available2026-03-22T20:54:19Z
dc.date.issued2026-03-22
dc.description.abstractΗ παρούσα πτυχιακή εργασία πραγματεύεται τον σχεδιασμό και την υλοποίηση ψηφιακού βοηθού για το Τμήμα Διοικητικής Επιστήμης και Τεχνολογίας του ΕΛΜΕΠΑ. Στόχος είναι η αυτοματοποιημένη παροχή ακαδημαϊκών και διοικητικών πληροφοριών στους φοιτητές. Η λύση αναπτύχθηκε με νέο κώδικα σε Python και FastAPI, με διεπαφή σε HTML, CSS και JavaScript, και στρώμα γνώσης σε SQLite. Η βασική λογική του συστήματος βασίζεται σε κανονικοποίηση εισόδου, κανόνες ανίχνευσης πρόθεσης, ιεραρχημένη δρομολόγηση αιτημάτων και ελαφρά διαχείριση κατάστασης για στοχευμένες διευκρινίσεις. Η βάση περιλαμβάνει δεδομένα οδηγού σπουδών, διαδικασιών και στοιχείων επικοινωνίας, ενώ η παρουσίαση υποστηρίζει επιλογές και ασφαλείς συνδέσμους. Η αξιολόγηση κάλυψε δοκιμές μονάδας και ολοκλήρωσης, ελέγχους ορθότητας αποκρίσεων και βασική ανθεκτικότητα σε σφάλματα επικοινωνίας. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι η κανoνοκεντρική προσέγγιση είναι κατάλληλη για καλά ορισμένα ερωτήματα και προσφέρει διαφάνεια και εύκολη συντήρηση, με περιορισμούς σε ασαφείς διατυπώσεις που απαιτούν ενίσχυση της βάσης γνώσης και της ανίχνευσης πρόθεσης.el
dc.description.abstractThis diploma thesis presents the design and implementation of a digital assistant for the Department of Management Science and Technology of Hellenic Mediterranean University (HMU). The primary objective is the automated provision of academic and administrative information to students. The system is implemented in Python with FastAPI, a web interface in HTML, CSS and JavaScript, and a SQLite knowledge repository. Business logic relies on input normalization, rule based intent detection, hierarchical request routing, and lightweight dialogue state for clarifications. The database stores information from the study guide, procedures and contact details, while the interface supports option buttons and safe link rendering. Evaluation included unit and integration checks, validation of response correctness for frequent queries, and resilience to communication failures. Results indicate that the rule centered approach is effective and transparent for well defined questions, while ambiguous inputs highlight the need for broader coverage, improved intent recognition and systematic expansion of the knowledge base.en
dc.identifier.urihttps://apothesis.hmu.gr/handle/123456789/11552
dc.language.isoel
dc.publisherΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Επιστημών Διοίκησης και Οικονομίας (ΣΕΔΟ), Τμήμα Διοικητικής Επιστήμης και Τεχνολογίας
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Statesen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/
dc.subjectψηφιακός βοηθός
dc.subjectchatbot
dc.subjectεπεξεργασία φυσικής γλώσσας
dc.subjectFastAPI
dc.subjectSQLite
dc.subjectdigital assistant
dc.subjectnatural language processing
dc.titleΔημιουργία ψηφιακού βοηθού για τα τμήμα διοικητικής επιστήμης και τεχνολογίας.el
dc.titleDeveloping a digital assistant for the department of management science and technology.en
dc.typeΠτυχιακή Εργασία
heal.academicPublisherIDΕΛΜΕΠΑ Ελληνικό Μεσογειακό Πανεπιστήμιο
Αρχεία
Πρωτότυπος φάκελος/πακέτο
Τώρα δείχνει 1 - 1 of 1
Μικρογραφία εικόνας
Ονομα:
VlachakisIoannis2026.pdf
Μέγεθος:
2.46 MB
Μορφότυπο:
Adobe Portable Document Format
Λήψη
Φάκελος/Πακέτο αδειών
Τώρα δείχνει 1 - 1 of 1
Δεν υπάρχει διαθέσιμη μικρογραφία
Ονομα:
license.txt
Μέγεθος:
2.17 KB
Μορφότυπο:
Item-specific license agreed upon to submission
Περιγραφή:
Λήψη
Συλλογές
Πτυχιακές εργασίες / Bachelor Theses