Απλά υποδείγματα χρονολογικών σειρών για τη διενέργεια τουριστικών προβλέψεων.
Φόρτωση...
Ημερομηνία
2024-10-21
Συγγραφείς
Τίτλος Εφημερίδας
Περιοδικό ISSN
Τίτλος τόμου
Εκδότης
ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Επιστημών Διοίκησης και Οικονομίας (ΣΕΔΟ), ΠΜΣ Διοίκηση Επιχειρήσεων Φιλοξενίας και Τουρισμού
Επιβλέπων
Περίληψη
Η πτυχιακή εργασία εστιάζει στην ανάπτυξη και εφαρμογή απλών υποδειγμάτων
χρονολογικών σειρών για την πρόβλεψη τουριστικών τάσεων. Στο πρώτο κεφάλαιο,
αναλύεται το θεωρητικό υπόβαθρο των χρονολογικών σειρών, παρέχοντας μια
στέρεη βάση για την κατανόηση των μεθοδολογιών που εφαρμόζονται στην έρευνα.
Το δεύτερο κεφάλαιο εστιάζει στον τουριστικό τομέα, εξετάζοντας τις τάσεις και
προβλέψεις μέσω μιας λεπτομερούς ανάλυσης. Η εργασία καταλήγει σε σημαντικές
διαπιστώσεις σχετικά με την αποτελεσματικότητα των υποδειγμάτων στην
πρόγνωση της τουριστικής ζήτησης και τις δυναμικές του κλάδου, παρέχοντας
στοιχεία για περαιτέρω έρενα και ανάπτυξη στον τομέα. Η περίληψη αυτής της
εργασίας υπογραμμίζει τις κεντρικές ιδέες, τις υποθέσεις και τα συμπεράσματα,
αναδεικνύοντας την σημασία της ακριβούς πρόβλεψης στη βελτιστοποίηση των
τουριστικών στρατηγικών.
This thesis delves into the development and application of simple time series models for predicting tourism trends. The first chapter offers a comprehensive analysis of the theoretical background of time series, laying a solid foundation for understanding the methodologies employed in the research. The second chapter focuses on the tourism sector, examining trends and forecasts through detailed analysis. The study culminates in significant findings regarding the effectiveness of the models in forecasting tourism demand and industry dynamics, providing insights for further research and development within the field. This abstract highlights the central ideals, hypotheses, and conclusions of the work, underscoring the importance of accurate forecasting in optimizing tourism strategies.
This thesis delves into the development and application of simple time series models for predicting tourism trends. The first chapter offers a comprehensive analysis of the theoretical background of time series, laying a solid foundation for understanding the methodologies employed in the research. The second chapter focuses on the tourism sector, examining trends and forecasts through detailed analysis. The study culminates in significant findings regarding the effectiveness of the models in forecasting tourism demand and industry dynamics, providing insights for further research and development within the field. This abstract highlights the central ideals, hypotheses, and conclusions of the work, underscoring the importance of accurate forecasting in optimizing tourism strategies.
Περιγραφή
Λέξεις-κλειδιά
Χρονολογική σειρά, Πρόβλεψη, Τουρισμός, Time series, Forecasting, Tourism