Ανάλυση δεδομένων αξιολόγησης των ελληνικών πανεπιστημίων.

Απλή σελίδα τεκμηρίου
dc.contributor.advisorΔημοτίκαλης, Ιωάννηςel
dc.contributor.advisorSfounis, Antoniosen
dc.contributor.authorΣφούνης, Αντώνιοςel
dc.contributor.authorSfounis, Antoniosen
dc.date.accessioned2026-07-09T17:21:35Z
dc.date.available2026-07-09T17:21:35Z
dc.date.issued2027-07-09
dc.description.abstractΗ παρούσα πτυχιακή εργασία εξετάζει τη συγκριτική αποτίμηση των ελληνικών πανεπιστημίων μέσω ανάλυσης δεδομένων αξιολόγησης της ΕΘΑΑΕ για τα έτη 2022 και 2023. Σκοπός της είναι η ανάδειξη βασικών διαστάσεων διαφοροποίησης των ιδρυμάτων και η διαμόρφωση τυπολογιών, χωρίς την παραγωγή ενιαίας κατάταξης. Για τον σκοπό αυτό αξιοποιούνται ποσοτικές μέθοδοι πολυμεταβλητής ανάλυσης, και ειδικότερα η Ανάλυση Κύριων Συνιστωσών (PCA) και η ανάλυση συσταδοποίησης (clustering), τόσο σε απόλυτα μεγέθη όσο και σε αναλογικούς δείκτες. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι το ελληνικό πανεπιστημιακό σύστημα διαφοροποιείται κυρίως ως προς την κλίμακα, τους πόρους, την ερευνητική ένταση και τη ροή σπουδών, ενώ το ΕΛΜΕΠΑ εμφανίζει τυπολογική σταθερότητα, εντασσόμενο σε μια σταθερή ομάδα ιδρυμάτων την περίοδο 2022–2023. Η εργασία καταλήγει ότι η συνδυαστική χρήση PCA και clustering αποτελεί χρήσιμο εργαλείο ερμηνείας και διαχρονικής παρακολούθησης των προφίλ των ΑΕΙ.el
dc.description.abstractThis diploma thesis examines the comparative assessment of Greek universities through the analysis of Hellenic Authority for Higher Education (HAHE) evaluation data for the years 2022 and 2023. Its main objective is to identify the key dimensions that differentiate institutions and to construct meaningful typologies, without producing a single ranking. To achieve this, quantitative multivariate methods are employed, namely Principal Component Analysis (PCA) and clustering analysis, applied to both absolute variables and ratio-based indicators. The findings show that the Greek higher education system varies mainly in terms of scale, resources, research intensity, and study-flow patterns, while Hellenic Mediterranean University displays typological stability, belonging to a stable core group of institutions during 2022–2023. The study concludes that the combined use of PCA and clustering provides a useful framework for interpreting institutional profiles and monitoring their changes over time.en
dc.identifier.urihttps://apothesis.hmu.gr/handle/123456789/11710
dc.language.isoel
dc.publisherΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Επιστημών Διοίκησης και Οικονομίας (ΣΕΔΟ), Τμήμα Διοικητικής Επιστήμης και Τεχνολογίας
dc.subjectΕΘΑΑΕ
dc.subjectελληνικά πανεπιστήμια
dc.subjectανάλυση κύριων συνιστωσών
dc.subjectσυσταδοποίηση
dc.subjectτυπολογία ΑΕΙ
dc.subjectδιασφάλιση ποιότητας
dc.titleΑνάλυση δεδομένων αξιολόγησης των ελληνικών πανεπιστημίων.el
dc.titleAnalysis of evaluation data on Greek universities.en
dc.typeΠτυχιακή Εργασία
heal.academicPublisherIDΕΛΜΕΠΑ Ελληνικό Μεσογειακό Πανεπιστήμιο
Αρχεία
Πρωτότυπος φάκελος/πακέτο
Τώρα δείχνει 1 - 1 of 1
Μικρογραφία εικόνας
Ονομα:
SfounisAntonios2026.pdf
Μέγεθος:
4.18 MB
Μορφότυπο:
Adobe Portable Document Format
Λήψη
Φάκελος/Πακέτο αδειών
Τώρα δείχνει 1 - 1 of 1
Δεν υπάρχει διαθέσιμη μικρογραφία
Ονομα:
license.txt
Μέγεθος:
2.17 KB
Μορφότυπο:
Item-specific license agreed upon to submission
Περιγραφή:
Λήψη
Συλλογές
Πτυχιακές εργασίες / Bachelor Theses