Αξιολόγηση των εξισώσεων εκτίμησης του μεταβολικού ρυθμού ηρεμίας σε παιδιά 7-12 ετών στην περιοχή της Σητείας.
Loading...
Date
2024-07-03
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Επιστημών Υγείας (ΣΕΥ), Τμήμα Επιστημών Διατροφής και Διαιτολογίας
Abstract
Η ακριβής εύρεση του Μεταβολικού Ρυθμού Ηρεμίας (Resting Metabolic Rate - RMR)
είναι πολύ σημαντικός, ειδικά στον παιδιατρικό πληθυσμό, καθώς ο τελευταίος αποτελεί
μια πολύ ευαίσθητη ομάδα-στόχο με ιδιαίτερες και αυξημένες διατροφικές ανάγκες για
μια ομαλή ανάπτυξη. Μια αρκετά αξιόπιστη μέθοδος για τον ακριβή καθορισμό του RMR
είναι η απευθείας μέτρησή του μέσω της έμμεσης θερμιδομετρίας. Ωστόσο, η εφαρμογή
αυτής της μεθόδου παρουσιάζει πολλές δυσκολίες στην κλινική πράξη, ειδικά στα παιδιά.
Αυτός είναι και ο λόγος που έχουν δημιουργηθεί μαθηματικές εξισώσεις εκτίμησης του
RMR. Οι εξισώσεις εκτίμησης λαμβάνουν υπόψη διάφορες ανθρωπομετρικές
παραμέτρους (π.χ. σωματική μάζα, ύψος, φύλο κ.ά.), ενώ κάποιες από αυτές
χρησιμοποιούν παραμέτρους της σύστασης σώματος (π.χ. άλιπη μάζα σώματος, FFM).
Η παρούσα μελέτη εστιάζει στην εκτίμηση της ακρίβειας των γνωστών εξισώσεων
εκτίμησης της ενεργειακής δαπάνης ηρεμίας που συνήθως χρησιμοποιούνται στα παιδιά.
Η αξιολόγηση στηρίζεται στη συσχέτιση της εκτιμώμενης τιμής του RMR μέσω των
γνωστών εξισώσεων με την μετρημένη τιμή του RMR (μέσω έμμεσης θερμιδομετρίας),
χρησιμοποιώντας τη μέθοδο Bland-Altman.
Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι σχεδόν όλες από τις γνωστές εξισώσεις της βιβλιογραφίας
που χρησιμοποιήθηκαν, τείνουν να υποεκτιμούν τις πραγματικές/μετρημένες τιμές του
RMR. Οι εξισώσεις που παρουσιάζουν τη μεγαλύτερη ακρίβεια είναι οι εξισώσεις των
Lazzer et al. (2010) που χρησιμοποιούν παραμέτρους σύστασης σώματος και αφορούν
παχύσαρκο πληθυσμό. Συγκεκριμένα, η μέση απόκλιση στο σύνολο του δείγματος
(εκτίμηση μείον μέτρηση) είναι μηδενική για την εξίσωση η οποία συμπεριλαμβάνει τις
παραμέτρους FFM, φύλο και ηλικία, ενώ στα κορίτσια και στα αγόρια χωριστά, η μέση
απόκλιση είναι -52 kcal/d (SD = 94 kcal/d) και +75 kcal/d (SD = 112 kcal/d) αντίστοιχα.
Επίσης, η δεύτερη εξίσωση της ίδιας έρευνας βρέθηκε ότι έχει μικρότερη μέση απόκλιση
στα αγόρια -43 kcal/d (SD = 131 kcal/d). Ωστόσο, η τυπική απόκλιση της διαφοράς είναι
μεγαλύτερη και επομένως στα αγόρια οι δύο εξισώσεις είναι σχεδόν ισοδύναμες.
Επιπλέον, κάνοντας διαχωρισμό του δείγματος σε φυσιολογικού βάρους/λίπους παιδιών
και σε υπέρβαρων / παχύσαρκων παιδιών, δεν βρέθηκε να υπάρχει ουσιαστική διαφορά στην εκτίμηση του RMR. Οι υπόλοιπες εξισώσεις της βιβλιογραφίας παρουσίασαν μια
απόκλιση από -150 kcal/d έως -400 kcal/d.
Από την έρευνά μας επίσης προέκυψαν δυο νέες εξισώσεις εκτίμησης του RMR με βάση
τη σύσταση σώματος, η πρώτη με μόνη παράμετρο το FFM και η δεύτερη με
παραμέτρους το FFM και το φύλο. Χρησιμοποιώντας τις εξισώσεις αυτές το RMR
εκτιμάται με μεγαλύτερη ακρίβεια (μηδενική μέση απόκλιση και SD = 88 kcal/d),
συγκριτικά με τις γνωστές εξισώσεις της βιβλιογραφίας.
The accurate knowledge of Resting Metabolic Rate (RMR) is essential, especially for the pediatric population, since the latter is a target group with increased nutritional needs vital for the children’s development and growth. A reliable method for accurately measuring RMR is Indirect Calorimetry (IC). However, the implementation of this technique is quite impractical in clinical settings, especially for children. Several mathematical equations have been developed for estimating RMR in clinical practice, the majority of which takes anthropometric parameters into account (e.g. body mass, height, gender etc.), while some of them include body composition variables (e.g. fat free mass, FFM). The present study focuses on the estimation of accuracy of the commonly used prediction equations for children for assessing RMR. The assessment is based on the correlation between the estimated RMR values and the measured values (using indirect calorimetry) by using Bland-Altman analysis method. Data revealed that almost all the equations tested in this study tend to underestimate the real (measured) RMR values. The equations that present the best accuracy are the two equations by Lazzer et al. (2010) for obese pediatric population, which include body composition variables. More specifically, the mean deviation for the whole cohort (predicted value minus measured value) is zero for the equation which includes the FFM, gender and age as variables. When girls and boys are examined separately, the mean deviation is -52 kcal/d (SD = 94 kcal/d) and +75 kcal/d (SD = 112 kcal/d) respectively. In addition, the mean deviation is lower for the boys (-43 kcal/d, SD = 131 kcal/d) in the second equation of the same study; however, the standard deviation of the difference is higher; therefore. When the cohort is split in normal weight/fat and overweight/obese children, no significant difference is observed in the RMR estimation. The mean deviation for the rest of the equations examined ranges from -150 kcal/d to -400 kcal/d. Finally, two new predictive RMR equations were developed based on body composition variables. The first equation only includes the FFM variable and the second includes both the FFM and gender variable. By implementing these new equations, RMR is estimated with best accuracy compared to the other equations (zero mean deviation, SD = 88 kcal/d)
The accurate knowledge of Resting Metabolic Rate (RMR) is essential, especially for the pediatric population, since the latter is a target group with increased nutritional needs vital for the children’s development and growth. A reliable method for accurately measuring RMR is Indirect Calorimetry (IC). However, the implementation of this technique is quite impractical in clinical settings, especially for children. Several mathematical equations have been developed for estimating RMR in clinical practice, the majority of which takes anthropometric parameters into account (e.g. body mass, height, gender etc.), while some of them include body composition variables (e.g. fat free mass, FFM). The present study focuses on the estimation of accuracy of the commonly used prediction equations for children for assessing RMR. The assessment is based on the correlation between the estimated RMR values and the measured values (using indirect calorimetry) by using Bland-Altman analysis method. Data revealed that almost all the equations tested in this study tend to underestimate the real (measured) RMR values. The equations that present the best accuracy are the two equations by Lazzer et al. (2010) for obese pediatric population, which include body composition variables. More specifically, the mean deviation for the whole cohort (predicted value minus measured value) is zero for the equation which includes the FFM, gender and age as variables. When girls and boys are examined separately, the mean deviation is -52 kcal/d (SD = 94 kcal/d) and +75 kcal/d (SD = 112 kcal/d) respectively. In addition, the mean deviation is lower for the boys (-43 kcal/d, SD = 131 kcal/d) in the second equation of the same study; however, the standard deviation of the difference is higher; therefore. When the cohort is split in normal weight/fat and overweight/obese children, no significant difference is observed in the RMR estimation. The mean deviation for the rest of the equations examined ranges from -150 kcal/d to -400 kcal/d. Finally, two new predictive RMR equations were developed based on body composition variables. The first equation only includes the FFM variable and the second includes both the FFM and gender variable. By implementing these new equations, RMR is estimated with best accuracy compared to the other equations (zero mean deviation, SD = 88 kcal/d)
Description
Keywords
Θερμιδομετρία, Δείκτης μάζας σώματος, Μεταβολικός ρυθμός ηρεμίας, Παιδιά πρωτοβάθμιας εκπαίδευσης, Calorimetry, Body mass index, Resting metabolic rate, Primary school children