Μοντελοποίηση ροής σε αορτικό διχασμό

Απλή σελίδα τεκμηρίου
dc.contributor.advisorΤζιράκης, Κωνσταντίνοςel
dc.contributor.advisorTzirakis, Konstantinosen
dc.contributor.authorΠαπακώστα, Δήμητραel
dc.contributor.authorPapakosta, Dimitraen
dc.date.accessioned2025-09-03T08:39:04Z
dc.date.available2025-09-03T08:39:04Z
dc.date.issued2025-09-03
dc.description.abstractΗ αορτή είναι το μεγαλύτερο αιμοφόρο αγγείο του ανθρώπινου σώματος. Ξεκινά από την καρδιά, διασχίζει τον θώρακα και την κοιλιακή χώρα και καταλήγει στις δύο λαγόνιες αρτηρίες. Το τοίχωμά της είναι παχύ ώστε να αντέχει την υψηλή αρτηριακή πίεση που δημιουργείται κατά τη συστολή της καρδιάς. Ωστόσο, με την πάροδο του χρόνου, το τοίχωμα της αορτής μπορεί να εξασθενήσει, οδηγώντας στη δημιουργία ανευρύσματος, το οποίο ενέχει κίνδυνο ρήξης και εσωτερικής αιμορραγίας. Επιπλέον, είναι πιθανό η αορτή να αποφραχθεί από λιπίδια που μεταφέρονται μέσω του αίματος, προκαλώντας θρόμβωση. Σε αυτή τη μελέτη, πραγματοποιείται η μοντελοποίηση μιας μετεγχειρητικής αορτής με τη χρήση του Retomo, ενός νέου λογισμικού που στοχεύει στη βελτίωση της μηχανικής με την βοήθεια υπολογιστή (CAE) μέσω της ενσωμάτωσης δεδομένων Αξονικής Τομογραφίας (CT). Ένα από τα βασικά χαρακτηριστικά του Retomo είναι η αυτόματη τμηματοποίηση, η οποία ταξινομεί τα ογκοστοιχεία εικόνας με χρώματα ώστε να διαχωρίζει διαφορετικά υλικά στην τομογραφία. Για ακόμα καλύτερη ακρίβεια στη μοντελοποίηση, χρησιμοποιείται Κατάτμηση με την βοήθεια της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI Segmentation), η οποία αυτοματοποιεί μεγάλο μέρος των χειροκίνητων διορθώσεων. Αυτό συμβάλλει σημαντικά στη μείωση του χρόνου που απαιτείται για μια κατά τα άλλα χρονοβόρα διαδικασία. Μετά την τμηματοποίηση, δημιουργείται ένα τρισδιάστατο πλέγμα (mesh) για την οπτικοποίηση του μοντέλου. Κατά τη δημιουργία του πλέγματος, ο χρήστης έχει τη δυνατότητα να εφαρμόσει εξομάλυνση και απλοποίηση για τη βελτίωση του τελικού αποτελέσματος. Παρά τις προηγμένες δυνατότητες του Retomo, παρουσιάστηκαν ορισμένες δυσκολίες κατά τη διαδικασία μοντελοποίησης. Για την ολοκλήρωση της εργασίας ήταν απαραίτητο να πραγματοποιηθούν διαδικτυακές συναντήσεις με τους επιβλέποντες, ώστε να επιλυθούν τα σχετικά προβλήματα.el
dc.description.abstractΤhe aorta is the largest vessel in the body, which starts from the heart, passes through the chest and abdomen and ends at the two iliac arteries. The wall of the aorta is thick enough to withstand the high blood pressures, when the heart contracts. Over the years the wall can weaken and at this point an aneurysm can be created with the risk of rupture and internal bleeding. At the same time, it is possible for the aorta to become blocked by lipids carried by the blood and cause thrombosis. In this work, a postoperative aorta will be modeled with the aid of RETOMO. This new software, Retomo, has been introduced to provide the capability of improving CAE (Computer Aided Engineering) based design, by adding CT (Computed Tomography) to the correlation process. The automatic segmentation process is the capacity of the program to classify the voxels in colors and to separate the materials. In order to model the aorta as best as possible Artificial Intelligence Segmentation is used to automate manual modifications in the CT scan. This algorithm is regulated to save time from a very timeconsuming process. Τhe final visualization is given by generating a mesh. During mesh generation, the user can proceed with smoothing and simplification of the resulting mesh. Although Retomo is a very high intelligence program, there were some problems during the modeling process. According to accomplish the modeling of the aorta in this program, was needed some online meetings to be arranged with the supervisors.en
dc.identifier.urihttps://apothesis.hmu.gr/handle/123456789/11398
dc.language.isoel
dc.publisherΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Μηχανικών (ΣΜΗΧ), Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Statesen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/
dc.subjectΑορτή
dc.subjectΜηχανική με τη βοήθεια υπολογιστή
dc.subjectΑξονική τομογραφία
dc.subjectΤεχνητή νοημοσύνη
dc.subjectAorta
dc.subjectComputer Aided Engineering (CAE)
dc.subjectComputed tomography scan (CT scan)
dc.subjectArtificial intelligence
dc.titleΜοντελοποίηση ροής σε αορτικό διχασμόel
dc.titleModeling of aortic bifurcation flowen
dc.typeΠτυχιακή Εργασία
heal.academicPublisherIDΕΛΜΕΠΑ Ελληνικό Μεσογειακό Πανεπιστήμιο
Αρχεία
Πρωτότυπος φάκελος/πακέτο
Τώρα δείχνει 1 - 1 of 1
Μικρογραφία εικόνας
Ονομα:
PapakostaDimitra2024.pdf
Μέγεθος:
2.56 MB
Μορφότυπο:
Adobe Portable Document Format
Λήψη
Φάκελος/Πακέτο αδειών
Τώρα δείχνει 1 - 1 of 1
Δεν υπάρχει διαθέσιμη μικρογραφία
Ονομα:
license.txt
Μέγεθος:
2.17 KB
Μορφότυπο:
Item-specific license agreed upon to submission
Περιγραφή:
Λήψη
Συλλογές
Πτυχιακές εργασίες / Bachelor Theses