Η συμβολή της τεχνητής νοημοσύνης στον έλεγχο των επιχειρήσεων.
Φόρτωση...
Ημερομηνία
2025-01-17
Συγγραφείς
Τίτλος Εφημερίδας
Περιοδικό ISSN
Τίτλος τόμου
Εκδότης
ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Επιστημών Διοίκησης και Οικονομίας (ΣΕΔΟ), ΔΠΜΣ Λογιστική και Ελεγκτική
Επιβλέπων
Περίληψη
Η παρούσα διπλωματική εργασία διερευνά τον ρόλο της Τεχνητής Νοημοσύνης στον έλεγχο των
επιχειρήσεων, εστιάζοντας στη συμβολή της στη βελτίωση της διαφάνειας, της ακρίβειας και της
αποδοτικότητας των ελεγκτικών διαδικασιών. Η έρευνα βασίζεται σε ανάλυση ερωτηματολογίων που
συμπληρώθηκαν από επαγγελματίες του χώρου, καθώς και σε στατιστική ανάλυση των αποτελεσμάτων
με τη χρήση παλινδρόμησης. Τα αποτελέσματα υποδεικνύουν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να
ενισχύσει σημαντικά τις διαδικασίες ελέγχου, παρέχοντας δυνατότητες αυτοματοποίησης και συνεχούς
παρακολούθησης, ενώ παράλληλα ενισχύει την προβλεπτική ανάλυση. Ωστόσο, εντοπίστηκαν
προκλήσεις όπως οι τεχνικές αποτυχίες και η έλλειψη εξειδικευμένων γνώσεων, που απαιτούν περαιτέρω
βελτιώσεις και εκπαίδευση. Οι συμμετέχοντες τόνισαν επίσης ότι ο ανθρώπινος παράγοντας παραμένει
απαραίτητος για την τελική λήψη αποφάσεων, ενώ η εμπιστοσύνη των πελατών σε πλήρως
αυτοματοποιημένες διαδικασίες ελέγχου είναι ακόμα μέτρια.
This thesis investigates the role of Artificial Intelligence in business auditing, focusing on its contribution to improving transparency, accuracy, and efficiency in audit processes. The research is based on a questionnaire survey completed by professionals in the field and a statistical analysis of the results using regression models. The findings suggest that AI significantly enhances auditing processes by providing automation and continuous monitoring capabilities while enhancing predictive analytics. However, challenges such as technical failures and the lack of specialized knowledge were identified, highlighting the need for further improvements and training. Participants also emphasized that the human factor remains crucial for final decision-making, and client trust in fully automated audit processes is still moderate.
This thesis investigates the role of Artificial Intelligence in business auditing, focusing on its contribution to improving transparency, accuracy, and efficiency in audit processes. The research is based on a questionnaire survey completed by professionals in the field and a statistical analysis of the results using regression models. The findings suggest that AI significantly enhances auditing processes by providing automation and continuous monitoring capabilities while enhancing predictive analytics. However, challenges such as technical failures and the lack of specialized knowledge were identified, highlighting the need for further improvements and training. Participants also emphasized that the human factor remains crucial for final decision-making, and client trust in fully automated audit processes is still moderate.
Περιγραφή
Λέξεις-κλειδιά
Τεχνητή νοημοσύνη, Ελεγκτική, Artificial Intelligence, Auditing