Εξελίξεις στο διαδίκτυο των πραγμάτων: προηγμένες τεχνολογίες και εφαρμογές

Απλή σελίδα τεκμηρίου
dc.contributor.advisorΜαλάμος, Αθανάσιοςel
dc.contributor.advisorMalamos, Athanasiosen
dc.contributor.authorΛυμπινάκης, Ανδρέαςel
dc.contributor.authorLympinakis, Andreasen
dc.date.accessioned2026-03-16T10:43:12Z
dc.date.available2026-03-16T10:43:12Z
dc.date.issued2026-03-16
dc.description.abstractΗ παρούσα εργασία αποτελεί συστηματική ανασκόπηση της πρόσφατης βιβλιογραφίας στον ταχέως εξελισσόμενο τομέα του οικιακού αυτοματισμού με χρήση τεχνολογιών Διαδικτύου των Πραγμάτων (IoT), εστιάζοντας στην περίοδο 2019–2024. Ακολουθήθηκε η μεθοδολογία PRISMA για τη διαφανή επιλογή, αξιολόγηση και ανάλυση 78 επιστημονικών μελετών, με στόχο την αποτύπωση των τρεχουσών τάσεων, των τεχνολογικών εξελίξεων, των προκλήσεων και των ανοικτών ζητημάτων του πεδίου. Τα κύρια ευρήματα υποδεικνύουν έντονη ερευνητική δραστηριότητα γύρω από τις θεματικές της ασφάλειας, της ιδιωτικότητας και των τεχνικών ευπαθειών, αναδεικνύοντας ταυτόχρονα την αυξανόμενη ενσωμάτωση τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης στα έξυπνα συστήματα. Παράλληλα, ιδιαίτερη έμφαση δίδεται στη διαλειτουργικότητα, την ενεργειακή αποδοτικότητα και τη βιώσιμη ενσωμάτωση των συστημάτων σε πραγματικά οικιακά περιβάλλοντα. Η μελέτη επισημαίνει επίσης τον ρόλο της ανθρώπινης εμπειρίας, της διαφάνειας και της κοινωνικής αποδοχής στην επιτυχή υιοθέτηση αυτών των τεχνολογιών, ενώ εντοπίζει κενά και περιορισμούς στην εμπειρική αξιολόγηση, την κανονιστική συμμόρφωση και τη συμπεριληπτική σχεδίαση.el
dc.description.abstractThis study presents a systematic literature review on the rapidly evolving field of home automation based on Internet of Things (IoT) technologies, focusing on the period 2019–2024. The PRISMA methodology was applied to ensure transparency in the selection, evaluation, and analysis of 78 peer-reviewed studies, aiming to identify current trends, technological advancements, challenges, and research gaps within the domain. The findings highlight significant research activity in the areas of security, privacy, and system vulnerabilities, while also revealing the increasing integration of artificial intelligence and machine learning in smart home infrastructures. Emphasis is placed on issues of interoperability, energy efficiency, and the sustainable deployment of IoT-based systems in real domestic environments. Moreover, the role of user experience, transparency, and social acceptance is underscored as critical to the successful adoption of such technologies. The review also identifies persistent limitations in empirical evaluation, regulatory compliance, and inclusive design.en
dc.identifier.urihttps://apothesis.hmu.gr/handle/123456789/11543
dc.language.isoel
dc.publisherΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Μηχανικών (ΣΜΗΧ), ΠΜΣ Μηχανικών Πληροφορικής
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Statesen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/
dc.subjectΔιαδίκτυο των πραγμάτων
dc.subjectΜηχανική μάθηση
dc.subjectΤεχνητή νοημοσύνη
dc.subjectΟικιακός αυτοματισμός
dc.subjectΈξυπνο σπίτι
dc.subjectInternet of things (IoT)
dc.subjectMachine learning
dc.subjectArtificial intelligence (AI)
dc.subjectHome automation
dc.subjectSmart home
dc.titleΕξελίξεις στο διαδίκτυο των πραγμάτων: προηγμένες τεχνολογίες και εφαρμογέςel
dc.titleAdvancements on the internet of things: cutting-edge technologies and applications for home automation systemsen
dc.typeΜεταπτυχιακή Διατριβή
heal.academicPublisherIDΕΛΜΕΠΑ Ελληνικό Μεσογειακό Πανεπιστήμιο
Αρχεία
Πρωτότυπος φάκελος/πακέτο
Τώρα δείχνει 1 - 1 of 1
Μικρογραφία εικόνας
Ονομα:
LympinakisAndreas2025.pdf
Μέγεθος:
2.06 MB
Μορφότυπο:
Adobe Portable Document Format
Λήψη
Φάκελος/Πακέτο αδειών
Τώρα δείχνει 1 - 1 of 1
Δεν υπάρχει διαθέσιμη μικρογραφία
Ονομα:
license.txt
Μέγεθος:
2.17 KB
Μορφότυπο:
Item-specific license agreed upon to submission
Περιγραφή:
Λήψη
Συλλογές
Μεταπτυχιακές εργασίες / Master Theses