Μεταπτυχιακές εργασίες / Master Theses

Μόνιμο URI για αυτήν τη συλλογή

https://apothesis.hmu.gr/handle/20.500.12688/9246

Περιηγούμαι

Πλοήγηση Μεταπτυχιακές εργασίες / Master Theses ανά Θέμα "Accounting"

Τώρα δείχνει 1 - 1 of 1
  • Μικρογραφία εικόνας
    Τεκμήριο
    Εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στην εξέλιξη των λογιστικών προγραμμάτων: ανάλυση, προοπτικές και προκλήσεις
    (ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Επιστημών Διοίκησης και Οικονομίας (ΣΕΔΟ), ΔΠΜΣ Λογιστική και Ελεγκτική, 2026-05-28) Δασκαλάκης, Βασίλειος; Daskalakis, Vasileios; Ταμπουρατζή, Ευθαλία; Tampouratzi, Efthalia
    Η εργασία αυτή εξετάζει τη ραγδαία εξέλιξη της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) και τον αντίκτυπό της στα λογιστικά προγράμματα, εστιάζοντας στις εφαρμογές, τις προοπτικές και τις προκλήσεις που προκύπτουν. Αρχικά, παρουσιάζεται μια συνοπτική ανάλυση του ορισμού της AI και των ευρύτερων χρήσεων της, ενώ ακολουθεί η διερεύνηση της ενσωμάτωσής της στον λογιστικό τομέα. Οι AI τεχνολογίες μπορούν να αυτοματοποιήσουν βασικές λογιστικές διαδικασίες, όπως η καταχώριση δεδομένων και η συμφωνία τραπεζικών λογαριασμών, βελτιώνοντας την ακρίβεια και την ταχύτητα των συναλλαγών. Επιπλέον, η εργασία διερευνά τη χρήση της AI στην ανάλυση μεγάλων όγκων δεδομένων και την πρόβλεψη οικονομικών τάσεων, καθώς και τη δημιουργία στρατηγικών σχεδίων. Παρουσιάζεται επίσης η συμβολή της AI στη συμμόρφωση με κανονισμούς και στη διασφάλιση της ηθικής διαχείρισης των οικονομικών θεμάτων. Παρά τις δυνατότητες αυτές, η ενσωμάτωση της AI δεν είναι χωρίς προκλήσεις, όπως η διαχείριση του κόστους υιοθέτησης, οι ανησυχίες για την ασφάλεια και το απόρρητο των δεδομένων, καθώς και τα ηθικά ζητήματα που προκύπτουν από τη λήψη αποφάσεων από αυτόνομα συστήματα. Η εργασία καταλήγει στη διαπίστωση ότι, παρά τα σημαντικά οφέλη, η ανάγκη για ανθρώπινη επίβλεψη παραμένει αναπόσπαστο στοιχείο της λογιστικής διαδικασίας. Η τεχνολογία μπορεί να λειτουργήσει ως εργαλείο που ενισχύει την ανθρώπινη κρίση και διευκολύνει τη λήψη αποφάσεων, αλλά δεν μπορεί να την αντικαταστήσει πλήρως. Καθώς η AI συνεχίζει να εξελίσσεται, η μελλοντική έρευνα πρέπει να εστιάσει στη βελτιστοποίηση της συνεργασίας ανθρώπου και μηχανής, διασφαλίζοντας ότι η τεχνολογία εξυπηρετεί τον άνθρωπο και όχι το αντίστροφο.