Πτυχιακές εργασίες / Bachelor Theses

Μόνιμο URI για αυτήν τη συλλογή

https://apothesis.hmu.gr/handle/20.500.12688/9247

Περιηγούμαι

Τώρα δείχνει 1 - 20 of 1545

360 digital marketing: τι είναι και η σημασία του στο σύγχρονο μάρκετινγκ και τη διαφήμιση.
(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Επιστημών Διοίκησης και Οικονομίας (ΣΕΔΟ), Τμήμα Διοικητικής Επιστήμης και Τεχνολογίας, 2023-03-14) Μιχάσι, Γιοάνα; Michasi, Gioana; Ντάκα, Ανθούλα; Ntaka, Anthoula
Μια επικοινωνία το μάρκετινγκ 360 μοιρών, ορίζεται ως επικοινωνία που προσεγγίζει τα μέλη του κοινού της με πολλούς τρόπους (Merenda, 2012) σε διάφορες περιπτώσεις των βημάτων πειθούς, προκειμένου να «συνδεθεί» με τους καταναλωτές. Παρόλο που ένας πωλητής διαδραματίζει σημαντικό ρόλο, επηρεάζοντας τις αποφάσεις των μελών του κοινού, άλλα μέσα ενημέρωσης έχουν εξίσου αν όχι μεγαλύτερη επιρροή. Από τη μέθοδο στόμα σε στόμα, οι ειδικοί, η οικογένεια και οι φίλοι, εκτός από τις εισροές των μέσων ενημέρωσης από εμπόρους μάρκετινγκ, έχουν συσσωρευτική επίδραση στις αποφάσεις των καταναλωτών. Σκοπός της εργασίας είναι η διερεύνηση των αντιλήψεων και των απόψεων των εργαζομένων στις επιχειρήσεις για την εφαρμογή της μεθόδου μάρκετινγκ των 360 μοιρών. Προϋπόθεση για την ομαλή και ολοκληρωμένη παρουσίαση του σχετικού αντικειμένου της εργασίας, αποτελεί η ουσιαστική και ενδελεχής μελέτη όλων των σχετικών άρθρων και συγγραμμάτων για την διερεύνηση των αντιλήψεων και των απόψεων των εργαζομένων στις επιχειρήσεις για την εφαρμογή της μεθόδου μάρκετινγκ των 360 μοιρών,. Είναι σημαντικό να τονιστεί ότι σε αυτή τη μελέτη, όπως και σε κάθε αντίστοιχη ερευνητική διαδικασία, οι ερευνητές δεν μπορούν να διευκρινίσουν όλες τις πτυχές του προβλήματος με τα ευρήματά τους. Σύμφωνα με τα αποτελέσματα έρευνας, το 37,5% των ερωτηθέντων συμφωνούν αρκετά με την άποψη ότι το Marketing 360○είναι ένας συνδυασμός του κλασσικού & του Ψηφιακού Marketing, το 33,8% συμφωνούν πολύ και το υπόλοιπο 28,8% συμφωνούν πάρα πολύ και το 30% των ερωτηθέντων γνωρίζουν πως τα Μέσα Κοινωνικής Δικτύωσης είναι ένα εργαλείο του Marketing 360○, το 23,8% δήλωσε πως οι διαφημίσεις μέσω Google είναι ένα ακόμα εργαλείο ενώ το 17,5% δήλωσε πως γνωρίζει τα παραπάνω που αναφέραμε καθώς επίσης και την ηλεκτρονικού ταχυδρομείου ή μηνύματος μέσω κινητού, το Στοχευμένο Marketing, τη Bελτιστοποίηση μηχανών αναζήτησης, την Ουσιαστική & αμφίδρομη επικοινωνία με τον πελάτη και την Πελατειακή πίστη Συμπερασματικά, μέσα από το βιβλιογραφικό αλλά και ερευνητικό μέρος της εργασίας, το ψηφιακό και το 360 μάρκετινγκ, ως όρος είχε μπει στη ζωή μας πρόσφατα. Πολλοί πιστεύουν ότι το μάρκετινγκ, γενικά, είναι απλώς διαφήμιση για την αύξηση των πωλήσεων. Αλλά το μάρκετινγκ δεν είναι τίποτα άλλο παρά ό,τι κάνει μια εταιρεία για να αυξήσει την προσέλκυση πελατών και να διατηρήσει τη σχέση τους.
3Δ εκτύπωση προσθετικών μελών.
(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Μηχανικών (ΣΜΗΧ), Τμήμα Ηλεκτρονικών Μηχανικών, 2025-12-09) Πουρναρά Γεωργία; Pournara Georgia; Αντωνιδάκης Εμμανουήλ; Antonidakis Emmanouil
Η τρισδιάστατη εκτύπωση (3D printing) έχει εξελιχθεί σε μια από τις πιο σημαντικές τεχνολογίες του 21ου αιώνα, προσφέροντας δυνατότητες που ξεπερνούν τα παραδοσιακά όρια της κατασκευής. Η εφαρμογή της στον τομέα των προσθετικών μελών έχει δημιουργήσει νέες προοπτικές για την ιατρική αποκατάσταση, επιτρέποντας την παραγωγή εξατομικευμένων, λειτουργικών και οικονομικά προσιτών λύσεων. Στην παρούσα εργασία μελετώνται οι κύριες τεχνολογίες τρισδιάστατης εκτύπωσης και οι χρήσεις τους στην ιατρική, παρουσιάζονται οι κατηγορίες προσθετικών μελών και οι δυναμικές κινήσεις τους, ενώ αναλύονται τα υλικά που χρησιμοποιούνται σε διαφορετικά ιατρικά πεδία. Επιπλέον, εξετάζεται ο ρόλος της ρομποτικής και της τεχνητής νοημοσύνης στην ανάπτυξη προηγμένων βιονικών μελών, καθώς και οι ανοιχτές βιβλιοθήκες και πλατφόρμες που καθιστούν την τεχνολογία πιο προσβάσιμη. Τέλος, παρουσιάζεται ένα παράδειγμα σχεδίασης τεχνητού ποδιού βασισμένου σε open-source τεχνολογίες, ως πρακτική απόδειξη της δυνατότητας αξιοποίησης της 3D εκτύπωσης για τη βελτίωση της ποιότητας ζωής ατόμων με κινητικές αναπηρίες.
4D printed electrothermal actuator devices for possible applications in soft robotics
(ΕΛΜΕΠΑ, Πολυτεχνική Σχολή, Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών, 2026-03-13) Zangkiali, Mario; Ζανγκιάλι, Μάριο; Tzounis, Lazaros; Τζούνης, Λάζαρος
Recent advancements in robotic technology have increasingly facilitated the development of systems where robots and humans can work collaboratively in shared environments, sometimes even involving direct physical contact. This shift is driven by the need for robots to assist humans across various industries, including manufacturing and healthcare, where safety, adaptability, and flexibility are crucial. A significant innovation in this context is soft robotics, a rapidly growing field that focuses on robots built from compliant, deformable materials rather than rigid structures. These materials enable soft robots to exhibit intrinsic safety features, such as reduced risk of injury during contact, making them ideal for interacting safely with humans, particularly in unpredictable or dynamic environments. Unlike traditional rigid robots, soft robots can adapt their shape and function to complex, unstructured tasks, making them well-suited for applications in fields like medical devices, wearable technologies, and search-and-rescue operations. Soft robotics also draws inspiration from biological systems, leveraging biomimetic design principles to create robots that can mimic the behavior and movements of living organisms. This approach is complemented by the development of novel sensors and actuation mechanisms that enable precise and responsive control in uncertain environments. Furthermore, cutting-edge manufacturing techniques, such as 3D printing or 4D printing, additive manufacturing, and advanced material synthesis, play a crucial role in enabling the fabrication of complex soft robotic structures. Overall, soft robotics represents a transformative approach in the field of robotics, promising safer, more versatile, and adaptive robotic systems that can work seamlessly alongside humans in a wide range of applications. This diploma describes the development and comparative evaluation of two types of 4D-printed electrothermal actuator (ETA) systems designed for applications in soft robotics. The first system involves the creation of a two-layer, U-shaped ETA device resembling a bimetallic strip. 3D printing was employed using acrylonitrile butadiene styrene (ABS) and conductive thermoplastic polyurethane (cTPU), two thermoplastics with significantly different thermal expansion coefficients, commonly used in fused filament fabrication (FFF). Given the relatively high electrical resistance of the cTPU in its printed form, a microporous gyroid structure of cTPU was designed to serve as a framework for integrating single-walled carbon nanotubes (SWCNTs), using a commercially available direct-ink-writing (DIW) dispenser printer. The resulting ABS/cTPU/SWCNT composite structures significantly enhanced the electrical performance of the cTPU-only layer, reducing internal electrical resistance from approximately 9 kΩ to around 20 Ω. This improvement enabled actuation at notably lower input voltages (Vbias). The final U-shaped bimetallic ETA devices were assembled into a functional three-finger soft mechanical gripper, demonstrating considerable promise in the field of soft robotics due to their high curvature and fast response. The second system, newly introduced in this work, is a simpler bilayer configuration based on polytetrafluoroethylene (PTFE) and thermoplastic polyurethane (TPU), which leverages the thermal expansion mismatch to induce actuation under Joule heating. A total of nine PTFE/TPU devices were fabricated with varying thicknesses (PTFE: 0.4–0.6 mm, TPU: 0.6–2.0 mm) and applied resistances ranging from 1.31 Ω to 9.30 Ω. Thermal and mechanical characterizations, along with displacement-time curve analyses and comparisons with benchmarks from the literature, revealed that while the SWCNT-based actuators outperform in speed and curvature, the PTFE/TPU devices offer a scalable, cost-effective alternative with competitive thermal performance, particularly in low-resistance configurations. The study highlights the complementary nature of these two ETA approaches, underscoring modularity, design flexibility, and the potential of hybrid strategies in advancing soft robotic actuation.
5G technology for public safety: enhancing disaster response with advanced communication systems
(ΕΛΜΕΠΑ, Πολυτεχνική Σχολή, Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, 2025-10-29) Georgitsis, Andreas; Γεωργίτσης, Ανδρέας; Markakis, Evangelos; Μαρκάκης, Ευάγγελος
This thesis proposes a semantic-aware Deep Reinforcement Learning framework for dynamic slicing in 5G networks. The system was implemented in NS-3.44 with the official NR module and the NS3-AI interface. This solution enables real-time interaction between a Deep Q-Network agent and the simulated network. The environment of the simulation includes three slices, one URLLC, one eMBB and one mMTC, mapped to distinct traffic types for each service. The agent receives from the environment through shared memory a 21 state vector that includes both physical KPIs and semantic indicators. Using the same shared memory infrastructure every 100ms, the agent sends allocation decisions to optimize both network performance and service intent alignment. Simulation results show URLLC latency below 2 ms, significant eMBB throughput and semantic scores above 0.95, outperforming baselines. The findings demonstrate that integrating semantic metrics into DRL-based slicing enhances adaptability, efficiency and QoS compliance in next-generation networks.
AI avatars και influencers: Τι είναι, πώς δημιουργούνται και η σημασία τους στα ψηφιακά μέσα.
(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Επιστημών Διοίκησης και Οικονομίας (ΣΕΔΟ), Τμήμα Διοικητικής Επιστήμης και Τεχνολογίας, 2026-04-21) Κτιστάκη, Ευαγγελία; Ktistaki, Evangelia; Περακάκης, Εμμανουήλ; Perakakis, Emmanouil
Η παρούσα εργασία εξετάζει το φαινόμενο των AI avatars και των εικονικών influencers, εστιάζοντας στον τρόπο δημιουργίας τους, τη λειτουργία τους και τον ρόλο τους στα σύγχρονα ψηφιακά μέσα. Μέσα από βιβλιογραφική ανασκόπηση και ανάλυση μελετών περίπτωσης, διερευνώνται ζητήματα που σχετίζονται με την ψηφιακή ταυτότητα, την αυθεντικότητα και την κοινωνική αλληλεπίδραση. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στις τεχνολογίες που χρησιμοποιούνται, όπως η τεχνητή νοημοσύνη, η μηχανική μάθηση και τα συνθετικά μέσα, καθώς και στις στρατηγικές μάρκετινγκ που αξιοποιούν τους εικονικούς influencers. Παράλληλα, αναλύονται οι ηθικές, νομικές και πολιτισμικές επιπτώσεις της χρήσης τους, όπως η παραπληροφόρηση, η χειραγώγηση και η αναπαράσταση της ταυτότητας. Τα συμπεράσματα αναδεικνύουν τόσο τις δυνατότητες όσο και τους κινδύνους αυτής της τεχνολογίας, υπογραμμίζοντας την ανάγκη για υπεύθυνη ανάπτυξη και ρύθμιση στο ψηφιακό περιβάλλον.
Alienizer: κατασκευή πρωτότυπου synthesizer με δυνατότητα σύνθεσης, ηχογράφησης και αναπαραγωγής ήχου και μουσικής σε πραγματικό χρόνο σε προγραμματιστικό περιβάλλον MAX/MSP.
(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Μουσικής και Οπτοακουστικών Τεχνολογιών (ΣΜΟΤ), Τμήμα Μουσικής Τεχνολογίας και Ακουστικής, 2024-08-30) Γερόλυμος, Παναγιώτης; Gerolymos, Panagiotis; Βαλσαμάκης, Νικόλαος; Valsamakis, Nikolaos
Η παρούσα εργασία καταπιάνεται με την δημιουργία ενός synthesizer στο προγραμματιστικό περιβάλλον της MAX/MSP. Βασικός σκοπός είναι η δημιουργία μιας standalone εφαρμογής για τον υπολογιστή, μέσω της οποίας οι χρήστες θα έχουν την δυνατότητα να παίξουν και να ηχογραφήσουν μουσική, να συνθέσουν ήχους μέσω της χρήσης δύο μορφών σύνθεσης ήχου, μονάδων εφέ, φίλτρων και ταλαντωτών, καθώς και να αναπαράξουν τα ηχογραφημένα αρχεία που έχουν δημιουργήσει μέσω ενός συστήματος πολυκάναλης ηχογράφησης και αναπαραγωγής, όλα σε πραγματικό χρόνο. Το συγκεκριμένο synthesizer δημιουργήθηκε με τέτοιο τρόπο ώστε να είναι εύκολο να παίξει κανείς μουσική σε συνθήκες ζωντανής μουσικής εκδήλωσης κάνοντας χρήση του συστήματος πολυκάναλης ηχογράφησης και αναπαραγωγής, ενώ παράλληλα είναι επίσης εύκολο για τον χρήστη να δημιουργήσει μουσικές ή ηχητικές συνθέσεις σε συνθήκες σπιτιού ή στούντιο. Η βασική έμπνευση πίσω από την δημιουργία του synthesizer είναι η ηχητική και μουσική σύνθεση για βιντεοπαιχνίδια, ταινίες, επιτραπέζια παιχνίδια ρόλων φαντασίας και οποιοδήποτε άλλο μέσο δημιουργικής έκφρασης μπορεί να επωφεληθεί από την προσθήκη ηχητικού περιβάλλοντος και μουσικών συνθέσεων.
Analysis implementation and evaluation of cybersecurity process automation infrastructure
(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Μηχανικών (ΣΜΗΧ), Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, 2025-10-07) Kapouranis, Dimitrios; Καπουράνης, Δημήτριος; Markakis, Evangelos; Μαρκάκης, Ευάγγελος
The rise of social engineering attacks continues to pose a significant threat to individuals and organizations. The past few years, research has focused not only on developing effective cybersecurity defense strategies and mitigation approaches but also on the assessment of an individual’s awareness of such attack scenarios. Several approaches have been used, ranging from traditional methods, such as questionnaires designed to assess cybersecurity risky behavior, susceptibility to persuasion, and so on, to more modern practices, such as simulated social engineering campaigns, which include Phishing Campaigns, among others. More often than not, Simulated Phishing Campaigns require human intervention, which can be time and cost consuming as well as prone to error. This thesis proposes the use of Robotic Process Automation (RPA) technology to automate Simulated Phishing Campaigns and, thus, enhance the efficiency and effectiveness of cybersecurity defense strategies. The proposed system includes a user interface and back-end logic that automates the process of sending phishing emails and enumerating interactions, with the goal to assess phishing awareness of a group of individuals that may be the personnel of an organization. Furthermore, the proposed system takes as an input the result of an initial persuasion susceptibility assessment and employs persuasion principles, commonly used as phishing techniques, with the aim to target specific aspects of the human personality and provide an enhanced assessment of one’s phishing susceptibility by considering both the initial persuasion susceptibility assessment and the actual susceptibility recorded through the campaign. To evaluate the system, a realistic use case scenario was employed to conduct an experiment in lab environment and evaluate phishing awareness of a group of individuals using the proposed solution. The results of this thesis demonstrate the potential offered by RPA technology in automating Simulated Phishing Campaigns and thus, enhancing phishing awareness assessment strategies.
Application - Website for sports performance testing.
(ΕΛ.ΜΕ.ΠΑ., ΣΧΟΛΗ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ (ΣΜΗΧ), Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, 2023-07-17) Kerameida, Marina; Κεραμειδά, Μαρίνα
The purpose of this thesis is the designing and development of an application for physiotherapists, doctors, and coaches, which will help to quickly gather all the necessary information they need without losing time on testing or the analysis video. Hylyght clients spend a lot of time on testing and gathering data. The analysis takes too much time and there are a lot of open-source options to assess these tests automatically. This holds them back, it’s always an effort to test and screen; even though objective data are more and more important. We want to help them by automating some of the tests and offer a user-friendly web-based app, which is linked to their cloud platform. In this thesis we are going to examine the problems that they are facing and our solutions as a team. The project consists of website development, a mobile version, and a tablet, where in each of them we have to: 1. Add more options such as sort or filter by test/Athlete, Add a new test/Athlete, 2. It has to be a user-Friendly Interface, 3. Adding new Features such as QR-Code, Video Analysis, 4. Keep the existing Design Language (Vue) so team of Hylyght can do easily changes.
Applications of machine learning and object recognition in virtual worlds.
(ΕΛ.ΜΕ.ΠΑ., ΣΧΟΛΗ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ (ΣΜΗΧ), Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, 2022-05-11) Tzermia, Chrysoula; Τζερμιά, Χρυσούλα
In this work, the application of machine learning in the division of objects (models) in the virtual space was studied in order to extract their characteristics and finally their classification and recognition. For this purpose, bibliography and examples of Deep Learning implementation was studied and its application in geometric model recognition were developed.
Audiom: ηλεκτρονικό όργανο μουσικής επαύξησης.
(ΕΛ.ΜΕ.ΠΑ., ΣΧΟΛΗ ΜΟΥΣΙΚΗΣ ΚΑΙ ΟΠΤΟΑΚΟΥΣΤΙΚΩΝ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ (ΣΜΟΤ), Τμήμα Μουσικής Τεχνολογίας και Ακουστικής, 2024-02-26) Τσάμης, Κωνσταντίνος-Θεόδωρος; Tsamis, Konstantinos-Theodoros
Σκοπός της παρούσας εργασίας είναι η ανάπτυξη μιας διαδραστικής εφαρμογής ενός επαυξημένου ηλεκτρονικού μουσικού οργάνου η οποία απευθύνεται σε μουσικούς που θέλουν να επεκτείνουν τις δυνατότητες του ήδη υπάρχοντος μουσικού οργάνου τους διαμορφώνοντας το ηχητικό αποτέλεσμα με την εφαρμογή διαφόρων ηχητικών εφέ σε πραγματικό χρόνο μέσω της παρακολούθησης των κινήσεών τους. Βασική αρχή που διέπει την εφαρμογή είναι η δυνατότητα ευρείας χρήσης της χωρίς την ανάγκη εξειδικευμένου εξοπλισμού. Συνεπώς καθίσταται δυνατή η λειτουργία της εφαρμογής μόνο με την χρήση ενός ηλεκτρονικού υπολογιστή και μιας USB-κάμερας. Ο τρόπος λειτουργίας της εφαρμογής βασίζεται στην διαχείριση της πληροφορίας που καταγράφεται από την κάμερα μέσω ενός αλγορίθμου εύρεσης/παρακολούθησης χρώματος. Οι τιμές εξόδου του αλγορίθμου παρακολούθησης χρώματος επηρεάζουν τις παραμέτρους κάποιων ηχητικών εφέ, τα οποία είναι διαθέσιμα για τον χρήστη. Ο χρήστης χειρίζεται την εφαρμογή μέσω ενός γραφικού περιβάλλοντος που προσφέρει τα απαραίτητα ρυθμιστικά και τις οπτικές ανατροφοδοτήσεις. Στο πρώτο μέρος της εργασίας, αναφέρονται κάποιοι όροι και πληροφορίες που είναι χρήσιμοι για την κατανόηση των βασικών ιδεών πίσω από την εφαρμογή, ενώ στο δεύτερο μέρος αναλύονται τα επιμέρους στοιχεία που απαρτίζουν την εφαρμογή. Ακόμα επεξηγείται ο κώδικας πίσω από την εφαρμογή και τέλος, δίνεται ένα παράδειγμα χρήσης της εφαρμογής από έναν μουσικό.
Augmented reality as a cultural building promotion medium
(ΕΛ.ΜΕ.ΠΑ., ΣΧΟΛΗ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ (ΣΜΗΧ), Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, 2024-01-31) Pirpiris, Dimitrios; Πιρπιρής, Δημήτριος
Augmented Reality represents a burgeoning educational technology with the capacity to introduce inventive teaching approaches and foster captivating learning experiences. The integration of game-based design into Augmented Reality applications has the potential to enhance education by elevating motivation and engagement, ultimately leading to improved learning outcomes. Most applications adopting Augmented or Virtual reality for the presentation of buildings and artefacts offer a passive experience with limited interaction. The purpose of this thesis is to explore the intersection of technology and cultural heritage through the development of a gamified Augmented Reality (AR) application aimed at promoting cultural buildings. The software design of the AR application is detailed, emphasizing game design principles and the underlying architecture. The incorporation of various game activities, including navigating cultural buildings, solving puzzles, and matching labels, aims to create an engaging and educational user experience. This thesis contribution targets the different interactions as well as information presented to the user during their visit to cultural buildings using AR technology. The main focus of the study is the flow of the activities and guides within the application to keep the user engaged and entertained during their time on the resulting application. The thesis proposes game-based learning approaches for this purpose as those techniques have shown great results in the engagement and motivation of the users.
Automated process of digitizing scanned documents using Optical Character Recognition (OCR) services in the cloud, and semantically linking them based on keywords.
(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Μηχανικών (ΣΜΗΧ), Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, 2025-07-04) Psyris, Emmanouil; Ψυρής, Εμμανουήλ; Malamos,Athanasios; Μαλάμος, Αθανάσιος
This thesis focuses on the automated digitization of printed documents using OCR and NLP technologies. The goal is to develop a system that enables Greek businesses to convert physical documents into digital format and organize them efficiently. The study addresses the challenge of limited Greek language support in existing NLP tools and proposes solutions through Google Cloud Vision OCR and Google Cloud Translation API. The application provides accurate text recognition, automatic classification, and secure cloud storage via Firebase. Additionally, it allows users to search and retrieve documents easily. The development was carried out using the Go programming language, ensuring speed and reliability. The research evaluates the application’s performance, highlighting improvements in business productivity through automation. The proposed solution serves as a practical tool for helping small businesses transition into the digital world, reducing the need for manual document processing. Future improvements include the integration of additional AI technologies for further automation.
Aπό το στούντιο στην οθόνη: παραγωγή Hip-Hop μουσικής και βίντεο κλιπ
(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Μουσικής και Οπτοακουστικών Τεχνολογιών (ΣΜΟΤ), Τμήμα Μουσικής Τεχνολογίας και Ακουστικής, 2025-11-04) Σιγιάννη, Χριστίνα; Τζαφέρης, Εμμανουήλ; Sigianni, Christina; Tzaferis, Emmanouil; Ορφανός, Ιωάννης; Κεχράκος, Κωνσταντίνος; Orfanos, Ioannis; Kechrakos, Konstantinos
Σκοπός της πτυχιακής εργασίας είναι η υλοποίηση ενός πρωτότυπου hip hop τραγουδιού σε συνδυασμό με ένα αντίστοιχο βίντεο κλιπ αναλύοντας τα τεχνικά ζητήματα μουσικής τεχνολογίας και οπτικοακουστικής παραγωγής. Το πρώτο μέρος είναι το θεωρητικό και θα ερευνήσουμε τα βήματα παραγωγής ήχου, ηχογράφησης, μίξης, mastering καθώς και πρακτικές που περιλαμβάνουν τη χρήση λογισμικών μουσικής παραγωγής (DAWs), εργαλείων επεξεργασίας και εφέ (plugins). Επιπλέον, θα αναλύσουμε την οπτικοακουστική παραγωγή με έμφαση στα στάδια δημιουργίας και επεξεργασίας για την ολοκλήρωση του αντίστοιχου μουσικού βίντεο. Στο δεύτερο μέρος που είναι το πρακτικό, θα περιγράψουμε αναλυτικά τη δημιουργική διαδικασία και θα παρουσιάσουμε το ηχογραφημένο και έπειτα μιξαρισμένο ηχητικό υλικό συγχρονισμένο με την εικόνα. Τέλος, θα παραθέσουμε τα συμπεράσματα και τις δυσκολίες που αντιμετωπίσαμε και μέσω της τεχνολογικής γνώσης και δημιουργικής έκφρασης θα κατανοήσουμε τη σχέση μεταξύ ήχου, εικόνας και περιεχομένου.
Blender animatable game-ready character για χρήση στην unity3d.
(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Μηχανικών (ΣΜΗΧ), Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, 2024-08-30) Φραγκιαδάκης, Θεμιστοκλής; Fragkiadakis, Themistoklis; Παχουλάκης, Ιωάννης; Pachoulakis, Ioannis
Τα τρισδιάστατα γραφικά που επίσης ονομάζονται και CGI είναι γραφικά τα οποία χρησιμοποιούν μια αναπαράσταση γεωμετρικών δεδομένων που αποθηκεύονται στον υπολογιστή για την εκτέλεση υπολογισμών και απόδοσης μιας ψηφιακής εικόνας, συνήθως 2D εικόνων αλλά και 3D εικόνων. Η τεχνική δημιουργίας γραφικών μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε μεγάλη ποικιλία βιομηχανιών όπως, Αρχιτεκτονική, Μηχανική, Πολυμέσα και στην ανάπτυξή βιντεοπαιχνιδιών. Για παράδειγμα στον κλάδο αρχιτεκτονικής, ο αρχιτέκτονας μπορεί να φτιάξει μια φωτορεαλιστική απεικόνιση ενός κτηρίου για τον πελάτη ώστε να μπορεί να δει μια κοντινή εκδοχή του τελικού αποτελέσματος. Το 3D Modeling είναι η διαδικασία ανάπτυξης μιας μαθηματικής αναπαράστασης με βάση τις συντεταγμένες μιας επιφάνειας ενός αντικειμένου στις τρεις διαστάσεις μέσω εξειδικευμένου λογισμικού με τον χειρισμό ακμών, κορυφών και πολυγώνων σε έναν προσομοιωμένο τρισδιάστατο χώρο. Οι βασικές τεχνικές μοντελοποίησης περιλαμβάνουν: • Πολυγωνική μοντελοποίηση • Παραμετρική μοντελοποίηση • Γλυπτική Μοντελοποίησης Ακόμα μια πιο πρόσφατη τεχνική είναι η διαδικαστική μοντελοποίηση. Είναι η τεχνική του να δημιουργείς μοντέλα βασισμένα σε μια σειρά κανόνων, δηλαδή η διαδικασία δημιουργίας δεδομένων αλγοριθμικά και όχι χειροκίνητα. Το μεγαλύτερο πλεονέκτημα είναι ότι αυτός ο τρόπος δεν είναι καταστροφικός και υπάρχει η δυνατότητα ριζικής αλλαγής ενός μοντέλου μέσω των παραμέτρων που έχουν οριστεί
Calculation of vegetation indicators in crops through optical methods and IoT technologies.
(ΕΛ.ΜΕ.ΠΑ., ΣΧΟΛΗ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ (ΣΜΗΧ), Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, 2022-10-14) Kyprakis, Ioannis; Κυπράκης, Ιωάννης
Calculation of vegetation indicators is very important to understand a plant’s health, and how the plant behaves under certain environmental conditions. Those calculations are extremely helpful to agronomists and farmers and have applications in various fields such as agronomy, biology, botany, and many others. Many devices are made for this purpose, but most come with an excessive cost, low precision, or are too complex to use. This thesis proposes a precise, low-cost, easy-to-use device that calculates crop vegetation indicators through non-destructive, contactless optical methods and IoT technologies. The optical methods we use to calculate the indices are based on light reflection. The light reflected from the leaf’s surface will be measured. Some of the vegetation indices, that we will calculate are Simple Ratio, Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), NDVIg, NDVI¬¬¬b), Infrared Percentage Vegetation Index (IPVI), and Enhanced Vegetation Index (EVI). We will evaluate with experiments the precision of our device. We will use LEDs that emit at certain wavelengths (465nm, 535nm, 630nm, and 840nm) and measure the reflectance from the surface of the leaves. The comparison revealed similar performance, demonstrating a strong correlation with the HR2000+ spectrometer (R2 = 0.92-0.97), proving the device's high potential for precise plant stress measurements. The hardware implementation consists of an Arduino Mega, sensors, modules, and other electronic components. We will also use I2C and SPI protocols to achieve communication between our microcontroller and the modules. The device will measure the vegetation indicators and then the values will be stored on an external SD card. The software part of the device was implemented using Arduino IDE v1.8.19.
Categorical embedding with Deep Learning.
(ΕΛ.ΜΕ.ΠΑ., ΣΧΟΛΗ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ (ΣΜΗΧ), Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, 2021-02-04) Giannakos, Iakovos; Γιαννακός, Ιάκωβος
The study conducted in the framework of the dissertation on "Categorical embedding with deep learning". To clarify, the purpose of the dissertation is to study and implement a word-embedding neural network for genomic data which is a network consisting of three levels namely the input level, the hidden level and the output level. All these levels are interconnected with different forces (weights) which are also called word-embedding. The selected architecture of the neural network falls in the Natural Language Processing (NLP) category. NLP is a research field that investigates how a computer can control and extract knowledge from text or dialogue into a natural language. The model implemented in this dissertation is the Continues Bags of Words (CBOW), a model that accepts as input a set of number boxes (contexts) which are the number of words corresponding to a text. Each context corresponds to several words defined by the developer, has a target context and a table with the difference of the words in a text that correspond to that context. The network is trained with the assumption that each context is close to the words that are the target. The aim is to train the CBOW neural network and to form word embedding using as input known mutations of a human. Before we get to the training point, the network requires some data as input. Our data comes from the human genome using the Ensembl Variant Effect Predictor (VEP). Our main objective is to get all the human mutations (about 80 million mutations) and train a model that will handle each mutation as a word and each disease as the context. VEP is a tool for annotating, evaluating and prioritizing genomic mutations, even in non-coding areas. The VEP predicts the effects of sequence mutations on transcripts, protein products, regulatory regions, and binding patterns, utilizing the high quality, wide scope, and comprehensive design of Ensemble databases with high accuracy. In the next, we pass the variants/mutations to a python script where we select input features based on specific criteria described in chapter Experiment 1 (sub section Data) and Experiment 2 (sub section Data). After selecting the data, we form the context list with the data and a target context for each single-nucleotide polymorphism (SNP) variant. Then the CBOW model is trained with the variants contexts mentioned above and after some epochs the embedding (weights) that are between the first level and the hidden are formed. We extract these weights from the network and pass them to the Principal Component Analysis (PCA) to visualize it as a scatter plot. PCA, is a dimensionality-reduction method that is often used to reduce the dimensionality of large data sets, by transforming a large set of variables into a smaller one that still contains most of the information in the large set. Finally, cosine similarities were used. Cosine similarity is a measurement in data retrieval. The application of this measurement can be applied to two corpuses (paragraph, sentence and the whole corpus). If the similarity score is high between two corpus term vector and the query vector, the greater relevance of text and query. Once we have taken a SNP as a sample and passed it through cosine similarity we can find other SNP’s close to this that we expect to be more similar so there is a possibility that this mutation will affect our sample. We applied this methodology to three experiments. The first one was for the representation and clustering of human chromosome 22 variants. In this experiment we attempt to find relevance between random SNPs and verify them. Due to the large amount of chromosome data and processing time it was hard to have the best possible results. So we moved to the second and third experiment with less data targeted to a disease, specific in cancer variant and possible cancer variants. The results of the model are promising and we believe that such a methodology could be used in the genomics era.
Categorization of medical images with modern techniques of visual and image processing methods.
(ΕΛ.ΜΕ.ΠΑ., ΣΧΟΛΗ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ (ΣΜΗΧ), Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, 2020-05-07) Melissianos, Vasileios; Μελησσιανός, Βασίλειος
Mammogram-based diagnosis of breast cancer is hard especially in high tissue density areas of the breast. In addition, Additionally, breast density type has been linked with increased risk of breast cancer calling for automated breast-density scoring tools. In this thesis, we aim to automatically classify breast density for the purpose of assisting the clinician to assess high density breasts that potentially have hidden neoplasms. The proposed methodology involves a variety of advanced techniques such as Otsu thresholding, K-Means clustering etc., for image processing, Gabor Filters and LBP for texture analysis, HOG, SURF, and SIFT for orientation/salient point extraction analysis and machine learning algorithms (for feature selection (NCA), model training (LDA) and prediction(LDA)). The results of our method using several configurations are presented for the MIAS public mammogram database.
Cloud based σύστημα προσφοράς και πώλησης μεταχειρισμένων ρούχων.
(ΕΛ.ΜΕ.ΠΑ., ΣΧΟΛΗ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ (ΣΜΗΧ), Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, 2023-04-12) Παρασκευόπουλος, Μιχαήλ; Paraskevopoulos, Michail
Η συγκεκριμένη πτυχιακή εργασία υλοποιήθηκε με σκοπό να διευκολύνει την πώληση και αγορά μεταχειρισμένων ρούχων. Πιο συγκεκριμένα, αναπτύσσοντας μια εφαρμογή ειδικευμένη στην αναζήτηση και δημοσιοποίηση αγγελιών με είδη ρουχισμού γίνεται πιο εύκολο για τους χρήστες της να εκμεταλλευτούν ρούχα τα οποία δεν χρησιμοποιούν πια και για άλλους να βρουν αυτό που ψάχνουν οικονομικότερα. Ένα ακόμη πλεονέκτημα είναι της είναι ότι με το μοντέλο που εφαρμόζεται η πώληση γίνεται μεταξύ χρηστών χωρίς να εμπλέκονται τρίτοι παράγοντες με επιχειρήσεις έχοντας σκοπό το κέρδος. Μια εφαρμογή για φορητές συσκευές συμβατή με τις δημοφιλέστερες πλατφόρμες. Κύρια χαρακτηριστικά της εφαρμογής είναι το κατανοητό και εντυπωσιακό design και ο αλγόριθμος αναζήτησης των αγγελιών με βάση την τωρινή τοποθεσία του χρήστη ή και οποία άλλη επιθυμεί αυτός. Το όνομα της εφαρμογής είναι Thrift και έχει φτιαχτεί με την χρήση της React Native. Για την βάση δεδομένων έχει χρησιμοποιεί η Firebase (Realtime,Firestore,Storage,Authentication) μια ΝoSQL βάση η οποία χρησιμοποιείται για την αυθεντικοποίηση των χρηστών και για την αποθήκευση των δεδομένων τους (Realtime , Authentication), για την αποθήκευση των δεδομένων των αναρτήσεων (Firestore) και για την αποθήκευση των φωτογραφείων των προϊόντων και χρηστών (Storage). Για το UX της εφαρμογής χρησιμοποιήθηκε η βιβλιοθήκη Native Base η οποία έχει πληθώρα προετοιμασμένων συστατικών (prebuild components) για την ανάπτυξη κυρίως της εμφάνισης mobile εφαρμογών.
Collection, management and visualization of agricultural data and electronic systems via internet of things.
(ΕΛ.ΜΕ.ΠΑ., ΣΧΟΛΗ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ (ΣΜΗΧ), Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, 2023-07-24) Matsoukas, Konstantinos; Ματσούκας, Κωνσταντίνος
This thesis presents a novel IoT system designed for the collection, management, and visualization of agricultural data. The system aims to address the challenges faced by the agriculture industry, such as the need for efficient and reliable data collection, management, and visualization. The system architecture is designed to be adaptable to different agricultural applications, and it can be scaled to meet the needs of different agricultural systems. The system uses modern IoT technologies to ensure efficient and reliable data transmission from sensors to the server, where the data is processed and stored in a database for easy management and retrieval. The front-end interface of the system provides a user-friendly platform for managing and visualizing the data, enabling users to gain valuable insights into the performance of their agricultural systems. The system has been evaluated in real-world scenarios, demonstrating its effectiveness in improving decision-making and increasing productivity in the agriculture sector. The system represents a significant advancement in agricultural technology, and it has the potential to transform the way agricultural data is collected, managed, and visualized.
Complete near-real-time machine learning - based network intrusion detection system.
(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Μηχανικών (ΣΜΗΧ), Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, 2024-10-15) Sygletos, Dimitrios; Συγλέτος, Δημήτριος; Markakis, Evangelos; Μαρκάκης, Ευάγγελος
The rapid growth of the Internet in recent years has allowed technological advancements, including communication fields by enabling global connectivity in real time, which has broken down geographical barriers and allows communication with anyone, anywhere, at any time. The size of the network data and the corresponding information that gets transmitted though communication channels have significantly increased as a result of these improvements, while technological advancement creates concerns regarding the security of data during transactions, since even the simplest transactions contain sensitive information. The security of the data is constantly under threat, while cyber-crimes are evolving to be more effective and complicated to detect. However, cyber security techniques are under constant enhancement as well. Researchers are investigating and employing a variety of approaches to secure computers and networks in order to protect systems and data. Among the suggested approaches resides the development of systems that analyze the network, monitor for signs of malicious activity, and trigger an alert when they detect potential threats, namely Network Intrusion Detection Systems (NIDSs). Initially, these systems were signature-based detection systems. The signature-based technique refers to maintaining indicative malicious traffic, which may constitute cyber-attacks, in a database and comparing incoming traffic with the stored traffic. Nonetheless, this technique has a drawback: it cannot recognize intrusions if they don't exist in the database, i.e., unknown attacks. To compensate for this problem, Machine Learning (ML) and Deep Learning (DL) techniques were introduced into NIDSs to enhance detection efficacy and potentially identify unknown attacks, namely zero-day attacks, which is among the main reasons why researchers are concentrating increasingly on this appealing method. ML and DL models are trained with network traffic data in order to learn to identify patterns of malicious and benign activity. A challenge of this approach is that ML and DL models should always be trained and tested with modern network traffic in order to achieve improved detection results, while models should also be evaluated in realistic network environments. Although there are numerous studies across the literature that propose and develop NIDS solutions, the majority of them don’t deploy the model after training into a realistic network for validation or they use outdated datasets for the training of the model. This thesis proposes a NIDS that incorporates a model that was developed to detect intrusions with the utilization of the DL method and an in-house dataset developed in our laboratory, which portrays modern network traffic. The dataset was typically divided into training and testing sets and ML metrics such as Accuracy, Recall, Precision and F1-score were used to evaluate the models’ performance during the training and testing phase while the NIDS was also deployed in a realistic network and was evaluated in near-real time conditions. The proposed model showcased promising results, by achieving over 97% rate on the accuracy evaluation metric during the training phase and over 90% when deployed in a realistic network environment and evaluated during a near-real time scenario. By using the proposed NIDS to detect network intrusions, a system administrator may monitor and possibly prevent intrusions in near real-time.

Περιηγούμαι

Πλοήγηση Πτυχιακές εργασίες / Bachelor Theses ανά Τίτλος

Αποτελέσματα ανά σελίδα

Επιλογές ταξινόμησης