Εξελίξεις στο διαδίκτυο των πραγμάτων: προηγμένες τεχνολογίες και εφαρμογές
Φόρτωση...
Ημερομηνία
2026-03-16
Συγγραφείς
Τίτλος Εφημερίδας
Περιοδικό ISSN
Τίτλος τόμου
Εκδότης
ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Μηχανικών (ΣΜΗΧ), ΠΜΣ Μηχανικών Πληροφορικής
Επιβλέπων
Περίληψη
Η παρούσα εργασία αποτελεί συστηματική ανασκόπηση της πρόσφατης βιβλιογραφίας
στον ταχέως εξελισσόμενο τομέα του οικιακού αυτοματισμού με χρήση τεχνολογιών Διαδικτύου
των Πραγμάτων (IoT), εστιάζοντας στην περίοδο 2019–2024. Ακολουθήθηκε η μεθοδολογία
PRISMA για τη διαφανή επιλογή, αξιολόγηση και ανάλυση 78 επιστημονικών μελετών, με στόχο
την αποτύπωση των τρεχουσών τάσεων, των τεχνολογικών εξελίξεων, των προκλήσεων και των
ανοικτών ζητημάτων του πεδίου.
Τα κύρια ευρήματα υποδεικνύουν έντονη ερευνητική δραστηριότητα γύρω από τις
θεματικές της ασφάλειας, της ιδιωτικότητας και των τεχνικών ευπαθειών, αναδεικνύοντας
ταυτόχρονα την αυξανόμενη ενσωμάτωση τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης στα
έξυπνα συστήματα. Παράλληλα, ιδιαίτερη έμφαση δίδεται στη διαλειτουργικότητα, την
ενεργειακή αποδοτικότητα και τη βιώσιμη ενσωμάτωση των συστημάτων σε πραγματικά οικιακά
περιβάλλοντα. Η μελέτη επισημαίνει επίσης τον ρόλο της ανθρώπινης εμπειρίας, της διαφάνειας
και της κοινωνικής αποδοχής στην επιτυχή υιοθέτηση αυτών των τεχνολογιών, ενώ εντοπίζει κενά
και περιορισμούς στην εμπειρική αξιολόγηση, την κανονιστική συμμόρφωση και τη
συμπεριληπτική σχεδίαση.
This study presents a systematic literature review on the rapidly evolving field of home automation based on Internet of Things (IoT) technologies, focusing on the period 2019–2024. The PRISMA methodology was applied to ensure transparency in the selection, evaluation, and analysis of 78 peer-reviewed studies, aiming to identify current trends, technological advancements, challenges, and research gaps within the domain. The findings highlight significant research activity in the areas of security, privacy, and system vulnerabilities, while also revealing the increasing integration of artificial intelligence and machine learning in smart home infrastructures. Emphasis is placed on issues of interoperability, energy efficiency, and the sustainable deployment of IoT-based systems in real domestic environments. Moreover, the role of user experience, transparency, and social acceptance is underscored as critical to the successful adoption of such technologies. The review also identifies persistent limitations in empirical evaluation, regulatory compliance, and inclusive design.
This study presents a systematic literature review on the rapidly evolving field of home automation based on Internet of Things (IoT) technologies, focusing on the period 2019–2024. The PRISMA methodology was applied to ensure transparency in the selection, evaluation, and analysis of 78 peer-reviewed studies, aiming to identify current trends, technological advancements, challenges, and research gaps within the domain. The findings highlight significant research activity in the areas of security, privacy, and system vulnerabilities, while also revealing the increasing integration of artificial intelligence and machine learning in smart home infrastructures. Emphasis is placed on issues of interoperability, energy efficiency, and the sustainable deployment of IoT-based systems in real domestic environments. Moreover, the role of user experience, transparency, and social acceptance is underscored as critical to the successful adoption of such technologies. The review also identifies persistent limitations in empirical evaluation, regulatory compliance, and inclusive design.
Περιγραφή
Λέξεις-κλειδιά
Διαδίκτυο των πραγμάτων, Μηχανική μάθηση, Τεχνητή νοημοσύνη, Οικιακός αυτοματισμός, Έξυπνο σπίτι, Internet of things (IoT), Machine learning, Artificial intelligence (AI), Home automation, Smart home