Μεταπτυχιακές εργασίες / Master Theses
Μόνιμο URI για αυτήν τη συλλογή
Περιηγούμαι
Πλοήγηση Μεταπτυχιακές εργασίες / Master Theses ανά Θέμα "artificial intelligence"
Τώρα δείχνει 1 - 3 of 3
Αποτελέσματα ανά σελίδα
Επιλογές ταξινόμησης
Τεκμήριο Parkinson’s disease prediction using artificial intelligence(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Μηχανικών (ΣΜΗΧ), ΠΜΣ Μηχανικών Πληροφορικής, 2024-04-08) Panagiotakis, Georgios; Παναγιωτάκης, Γεώργιος; Tsiknakis, Emmanouil; Τσικνάκης, ΕμμανουήλPrecise diagnosis of Parkinson’s disease (PD) is crucial for effective treatment and management of this progressive neurological condition. Existing diagnostic methods face obstacles due to overlapping symptoms with other neurological disorders and the lack of a conclusive diagnostic test. Sleep disorders are common among PD patients, and nocturnal sleep electroencephalography (EEG) data hold significant insights into the connection between PD and sleep disturbances, providing opportunities for early diagnosis and disease tracking. This research utilizes deep learning methodologies to examine nocturnal sleep EEG data for the differentiation of PD subjects and healthy individuals. An extensive review of current literature is performed to evaluate the state-of-the-art in PD, sleep disorders, EEG data analysis, and deep learning applications for neurological disorder classification. A dataset of nocturnal sleep EEG recordings from PD patients and healthy subjects is obtained, preprocessed, and divided into sleep stages, followed by the extraction of pertinent features. Several deep learning models, such as Convolutional Neural Networks (CNN), Recurrent Neural Networks (RNN), and Gated Recurrent Units (GRU) networks, are explored for their appropriateness in the classification task. The chosen models are developed, executed, and optimized to differentiate PD subjects from healthy controls using nocturnal sleep EEG data. Model performance is assessed using relevant metrics (e.g., accuracy, precision, recall, F1-score) and compared with existing methods found in the literature.Τεκμήριο Η συμβολή της τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα της δικαιοσύνης.(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Επιστημών Διοίκησης και Οικονομίας (ΣΕΔΟ), ΠΜΣ Διοίκηση και Ψηφιακός Μετασχηματισμός, 2025-01-23) Παπαδάκη, Ιωάννα; Papadaki, Ioanna; Παναγιωτάκης, Κωνσταντίνος; Panagiotakis, KonstantinosΗ παρούσα διπλωματική συνιστά μια ανασκόπηση βασικών εννοιών και σύγχρονων προσεγγίσεων στον χώρο του δικαίου, της τεχνολογίας και της τεχνητής νοημοσύνης (AI), με έμφαση στις εφαρμογές ψηφιακών βοηθών και chatbots. Αρχικά, αναλύεται η έννοια του δικαίου ως οργανωμένου συστήματος κανόνων που ρυθμίζουν τις κοινωνικές σχέσεις, επιδιώκοντας την ομαλή συμβίωση και τη δικαιοσύνη. Το δίκαιο διακρίνεται σε δημόσιο και ιδιωτικό, καλύπτοντας κλάδους όπως το συνταγματικό, διοικητικό, αστικό, εμπορικό και ποινικό δίκαιο. Τα δικαστήρια, ως βασικοί θεσμοί εφαρμογής του δικαίου, κατηγοριοποιούνται ανάλογα με τη φύση των διαφορών που επιλύουν (πολιτικά, ποινικά, διοικητικά) και τις ειδικές συνταγματικές διατάξεις που διέπουν τη λειτουργία τους. Η έννοια της δικαιοδοσίας και οι εγγυήσεις για την απονομή της δικαιοσύνης, όπως η δημοσιότητα των συνεδριάσεων και η αιτιολόγηση των αποφάσεων, διασφαλίζουν τη διαφάνεια και την ισονομία. Παράλληλα, αναδεικνύεται ο ρόλος των δικαστηρίων στον έλεγχο της συνταγματικότητας και νομιμότητας, όπως και στις ειδικές λειτουργίες που τους ανατίθενται σε περιόδους εκτάκτου ανάγκης. Στη συνέχεια, το κείμενο επικεντρώνεται στους ψηφιακούς βοηθούς, οι οποίοι συνδυάζουν εξελιγμένες τεχνολογίες μηχανικής μάθησης, επεξεργασίας φυσικής γλώσσας και αναγνώρισης ομιλίας. Οι ψηφιακοί βοηθοί όπως το Microsoft Copilot, το Gemini, η Alexa, You.com και το ChatGPT, ενισχύουν την παραγωγικότητα αναλαμβάνοντας σύνθετες εργασίες, από την εξυπηρέτηση πελατών έως τη δημιουργία περιεχομένου. Παρότι προσφέρουν καινοτόμες δυνατότητες, όπως η προσαρμογή σε ειδικές ανάγκες χρηστών, εγείρονται ηθικά και δεοντολογικά ζητήματα, όπως η προστασία της ιδιωτικότητας και η αποφυγή προκαταλήψεων στους αλγορίθμους. Ειδική μνεία γίνεται στο ChatGPT, το οποίο βασίζεται σε πολύτροπα μοντέλα (GPT-3 και GPT-4) και αξιοποιεί τεχνικές ενισχυτικής μάθησης για τη βελτίωση της απόδοσης του. Έχει εφαρμογές σε εκπαίδευση, υγεία, επιχειρήσεις και χρηματοοικονομικές υπηρεσίες, προσφέροντας εξατομικευμένες λύσεις. Παράλληλα, παρουσιάζονται οι τρόποι εκπαίδευσης τέτοιων συστημάτων με προσαρμοσμένα δεδομένα για εξειδικευμένες ανάγκες, καθώς και οι τεχνικές αντιμετώπισης προκλήσεων, όπως η εξασφάλιση ηθικής χρήσης και διαφάνειας. Τα chatbots, ως ειδική κατηγορία ψηφιακών βοηθών, εξελίχθηκαν από απλά συστήματα αντιστοίχισης μοτίβων, όπως το ELIZA, σε προηγμένα μοντέλα βασισμένα σε νευρωνικά δίκτυα. Οι σύγχρονες εφαρμογές τους εκτείνονται από τη διευκόλυνση καθημερινών συναλλαγών έως την υποστήριξη στην εκπαίδευση και την υγεία. Ωστόσο, οι περιορισμοί στη συναισθηματική κατανόηση και οι στερεοτυπικές αναπαραστάσεις χρήζουν περαιτέρω έρευνας για την άρση αυτών των φραγμών. Συνολικά, η έρευνα υπογραμμίζει την ανάγκη για ισορροπία ανάμεσα στην τεχνολογική πρόοδο και τη διατήρηση ηθικών προτύπων, ώστε οι ψηφιακοί βοηθοί και τα δικαστικά συστήματα να λειτουργούν προς όφελος της κοινωνίας.Τεκμήριο Ψηφιακός μετασχηματισμός και δημόσιες βιβλιοθήκες. Βαθμός ικανοποίησης πολιτών.(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Επιστημών Διοίκησης και Οικονομίας (ΣΕΔΟ), ΠΜΣ Διοίκηση και Ψηφιακός Μετασχηματισμός, 2025-03-26) Δραγασάκη, Ειρήνη; Dragasaki, Eirini; Μαρκάκη, Μαρία; Markaki, MariaΟ ψηφιακός μετασχηματισμός αφορά την ενσωμάτωση ψηφιακών τεχνολογιών σε όλους τους τομείς ενός οργανισμού, με στόχο τη βελτίωση της λειτουργίας και της παροχής υπηρεσιών. Οι Δημόσιες Βιβλιοθήκες ως σύγχρονα κέντρα γνώσης και πολιτισμού προσαρμόζουν νέες τεχνολογίες και ενσωματώνουν πολλές καινοτομίες για την βελτίωση των υπηρεσιών τους. Θέτουν ως πρωτεύων στόχο την ικανοποίηση των πληροφοριακών αναγκών των χρηστών τους και τη διασφάλιση της ποιότητας των υπηρεσιών τους. Σκοπός της παρούσας εργασίας είναι να διερευνήσει τον βαθμό ενημέρωσης και ικανοποίησης των χρηστών Δημοτικής Βιβλιοθήκης από τις προσφερόμενες υπηρεσίες των Δημοτικών Βιβλιοθηκών αλλά και τον ψηφιακό μετασχηματισμό τους. Αρχικά, στην εργασία γίνεται αναφορά στον ψηφιακό μετασχηματισμό, στις νέες τεχνολογίες και στις καινοτομίες ψηφιακού μετασχηματισμού στο χώρο των Βιβλιοθηκών. Γίνεται ιστορική αναδρομή στην Τεχνητή Νοημοσύνη και περιγράφονται οι εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης στο χώρο των Βιβλιοθηκών. Μέσα από μια ποσοτική έρευνα με τη χρήση ερωτηματολογίου σε δείγμα 90 χρηστών δημοτικής Βιβλιοθήκης βρέθηκε ότι οι χρήστες έχουν γνώσεις χρήσης των παρεχόμενων υπηρεσιών, ενώ φαίνονται και ιδιαίτερα ευχαριστημένοι από τον ηλεκτρονικό κατάλογο ( OPAC ), από τις παρεχόμενες υπηρεσίες, από την εξυπηρέτηση των υπαλλήλων και την κατάρτισή τους, από το ωράριο λειτουργίας, από τις εκδηλώσεις, από την ανανέωση του έντυπου υλικού της, από τις κτηριακές εγκαταστάσεις της, καθώς και από την τάξη που υπάρχει στην Δημοτική Βιβλιοθήκη.