Μεταπτυχιακές εργασίες / Master Theses

Μόνιμο URI για αυτήν τη συλλογή

https://apothesis.hmu.gr/handle/20.500.12688/9246

Περιηγούμαι

Τώρα δείχνει 1 - 10 of 10

Generative AI και γυναικεία επιχειρηματικότητα στην Κρήτη: Δυνατότητες και προοπτικές.
(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Επιστημών Διοίκησης και Οικονομίας (ΣΕΔΟ), ΠΜΣ Διοίκηση και Ψηφιακός Μετασχηματισμός, 2026-09-08) Χριστοδουλάκη, Δέσποινα; Christodoulaki, Despoina; Βασσάκης, Κωνσταντίνος; Vassakis, Konstantinos
Η παρούσα διπλωματική εργασία διερευνά τις δυνατότητες και τις προοπτικές της Generative AI στη γυναικεία επιχειρηματικότητα στην Κρήτη. Η Generative AI αποτελεί μία από τις πιο σημαντικές τεχνολογικές εξελίξεις των τελευταίων ετών, καθώς μπορεί να υποστηρίξει την παραγωγή περιεχομένου, την ανάλυση πληροφοριών, την αυτοματοποίηση εργασιών, τη λήψη αποφάσεων και την ανάπτυξη καινοτόμων επιχειρηματικών πρακτικών. Στο πλαίσιο αυτό, η εργασία εξετάζει τον βαθμό γνώσης και χρήσης της τεχνολογίας από γυναίκες επιχειρηματίες και επαγγελματίες, τα οφέλη που αναγνωρίζουν, τα εμπόδια που αντιμετωπίζουν και τις μορφές υποστήριξης που θεωρούν απαραίτητες για την αποτελεσματική αξιοποίησή της. Η έρευνα ακολούθησε μικτή μεθοδολογική προσέγγιση, συνδυάζοντας ποσοτική και ποιοτική μέθοδο. Η ποσοτική έρευνα πραγματοποιήθηκε μέσω δομημένου ερωτηματολογίου και συγκέντρωσε 80 έγκυρες απαντήσεις από γυναίκες που δραστηριοποιούνται επαγγελματικά στην Κρήτη. Παράλληλα, πραγματοποιήθηκε ένα focus group με πέντε γυναίκες επιχειρηματίες ή στελέχη από διαφορετικούς επαγγελματικούς κλάδους, με στόχο την εις βάθος κατανόηση των εμπειριών, των στάσεων και των προβληματισμών τους γύρω από τη χρήση της Generative AI. Τα ευρήματα δείχνουν ότι η γνώση της Generative AI παραμένει κυρίως σε αρχικό ή ενδιάμεσο επίπεδο, ενώ η χρήση της εστιάζει κυρίως στην παραγωγή και επιμέλεια κειμένου, στο περιεχόμενο για social media, στην επικοινωνία και στο μάρκετινγκ. Οι συμμετέχουσες αναγνωρίζουν σημαντικά οφέλη, όπως η εξοικονόμηση χρόνου, η βελτίωση της παραγωγικότητας, η ενίσχυση της ποιότητας του περιεχομένου και η υποστήριξη της δημιουργικότητας. Ωστόσο, η υιοθέτηση της τεχνολογίας παραμένει συγκρατημένη, καθώς αναδεικνύονται εμπόδια που σχετίζονται με την ακρίβεια των αποτελεσμάτων, την παραπληροφόρηση, τη νομική αβεβαιότητα, την έλλειψη δεξιοτήτων, το κόστος και την περιορισμένη υποστήριξη από το τοπικό οικοσύστημα. Ιδιαίτερο ενδιαφέρον παρουσιάζει η έμφυλη διάσταση της έρευνας. Παρότι οι συμμετέχουσες δεν αντιλαμβάνονται πάντα το φύλο ως άμεσο εμπόδιο στη χρήση της τεχνολογίας, αναγνωρίζονται έμμεσοι περιορισμοί που συνδέονται με την πρόσβαση σε χρόνο, χρηματοδότηση, δίκτυα και επαγγελματική αναγνώριση. Συνολικά, η εργασία καταλήγει ότι η Generative AI μπορεί να λειτουργήσει ως εργαλείο ενδυνάμωσης και επιχειρηματικού μετασχηματισμού για τις γυναίκες στην Κρήτη, υπό την προϋπόθεση ότι θα συνοδευτεί από πρακτική εκπαίδευση, συμβουλευτική καθοδήγηση, χρηματοδοτική υποστήριξη και υπεύθυνη χρήση.
Parkinson’s disease prediction using artificial intelligence
(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Μηχανικών (ΣΜΗΧ), ΠΜΣ Μηχανικών Πληροφορικής, 2024-04-08) Panagiotakis, Georgios; Παναγιωτάκης, Γεώργιος; Tsiknakis, Emmanouil; Τσικνάκης, Εμμανουήλ
Precise diagnosis of Parkinson’s disease (PD) is crucial for effective treatment and management of this progressive neurological condition. Existing diagnostic methods face obstacles due to overlapping symptoms with other neurological disorders and the lack of a conclusive diagnostic test. Sleep disorders are common among PD patients, and nocturnal sleep electroencephalography (EEG) data hold significant insights into the connection between PD and sleep disturbances, providing opportunities for early diagnosis and disease tracking. This research utilizes deep learning methodologies to examine nocturnal sleep EEG data for the differentiation of PD subjects and healthy individuals. An extensive review of current literature is performed to evaluate the state-of-the-art in PD, sleep disorders, EEG data analysis, and deep learning applications for neurological disorder classification. A dataset of nocturnal sleep EEG recordings from PD patients and healthy subjects is obtained, preprocessed, and divided into sleep stages, followed by the extraction of pertinent features. Several deep learning models, such as Convolutional Neural Networks (CNN), Recurrent Neural Networks (RNN), and Gated Recurrent Units (GRU) networks, are explored for their appropriateness in the classification task. The chosen models are developed, executed, and optimized to differentiate PD subjects from healthy controls using nocturnal sleep EEG data. Model performance is assessed using relevant metrics (e.g., accuracy, precision, recall, F1-score) and compared with existing methods found in the literature.
Αξιολόγηση του αντίκτυπου της τεχνητής νοημοσύνης στο μάρκετινγκ της φιλοξενίας και του τουρισμού: Μελέτη περίπτωσης - Καταλύματα airbnb στην Κρήτη.
(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Επιστημών Διοίκησης και Οικονομίας (ΣΕΔΟ), ΠΜΣ Διοίκηση και Ψηφιακός Μετασχηματισμός, 2026-03-13) Παπαδομιχελάκης, Ιωάννης; Papadomichelakis, Ioannis; Βασσάκης, Κωνσταντίνος; Vassakis, Konstantinos
Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει τον ρόλο και τις προοπτικές της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) στο τουριστικό μάρκετινγκ και ειδικότερα στις ψηφιακές πλατφόρμες βραχυχρόνιας μίσθωσης, με έμφαση στην Airbnb καθώς και την τουριστική ανάπτυξη της Κρήτης. Η μελέτη βασίζεται σε εκτενή βιβλιογραφική ανασκόπηση, η οποία διερευνά θεωρητικά πλαίσια του μάρκετινγκ, της εμπειρίας πελατών και της υιοθέτησης τεχνολογιών, καθώς και στις εφαρμογές της ΤΝ στη φιλοξενία, όπως η δυναμική τιμολόγηση, η προσωποποιημένη επικοινωνία και η ανάλυση δεδομένων πελατών. Η έρευνα πραγματοποιήθηκε μέσω δομημένου ερωτηματολογίου που απευθύνθηκε σε ιδιοκτήτες και διαχειριστές καταλυμάτων στην Κρήτη, με στόχο την καταγραφή των αντιλήψεων, της χρήσης και των προθέσεων υιοθέτησης εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης στο πλαίσιο του τουριστικού μάρκετινγκ. Τα αποτελέσματα ανέδειξαν αυξανόμενο ενδιαφέρον για τις εφαρμογές της ΤΝ, ιδιαίτερα στη βελτιστοποίηση τιμών, τη δημιουργία περιεχομένου και τη βελτίωση της εμπειρίας πελατών. Ωστόσο καταγράφηκαν και σημαντικοί περιορισμοί, όπως το κόστος, η έλλειψη τεχνογνωσίας και η δυσπιστία απέναντι στις αυτόματες διαδικασίες. Η ανάλυση των δεδομένων ανέδειξε ότι οι επιχειρήσεις που υιοθετούν εργαλεία ΤΝ παρουσιάζουν υψηλότερα επίπεδα ανταγωνιστικότητας και αποδοτικότερες στρατηγικές μάρκετινγκ, ιδίως όσον αφορά την προσαρμογή στις εποχικές τάσεις και τη διαχείριση της ζήτησης. Η μελέτη καταλήγει σε προτάσεις για την ενίσχυση της ψηφιακής ωριμότητας των τουριστικών επιχειρήσεων της Κρήτης και τη στρατηγική αξιοποίηση της ΤΝ στο πλαίσιο της αειφόρου τουριστικής ανάπτυξης. Η εργασία συμβάλλει στη σύγχρονη βιβλιογραφία συνδέοντας τη θεωρητική διάσταση της τεχνητής νοημοσύνης με πρακτικές εφαρμογές στον χώρο της φιλοξενίας και της οικονομίας διαμοιρασμού, προσφέροντας ένα ολοκληρωμένο πλαίσιο κατανόησης της μετάβασης του τουριστικού μάρκετινγκ στην ψηφιακή εποχή.
Η επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης στις σύγχρονες επιχειρήσεις.
(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Επιστημών Διοίκησης και Οικονομίας (ΣΕΔΟ), ΠΜΣ Διοίκηση και Ψηφιακός Μετασχηματισμός, 2025-11-03) Βακιντή, Ανδριάννα; Vakinti, Andrianna; Περακάκης, Εμμανουήλ; Perakakis, Emmanouil
Η εργασία αναλύει πώς η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) έχει μπει δυναμικά στις επιχειρήσεις και αλλάζει το τρόπο λειτουργίας των επιχειρήσεων. Μέσα από σύγχρονες τεχνολογίες όπως η μηχανική μάθηση, η επεξεργασία φυσικής γλώσσας και η αυτοματοποίηση διαδικασιών, οι επιχειρήσεις βελτιώνουν την αποδοτικότητα, μειώνουν κόστη και προσφέρουν καλύτερες υπηρεσίες στους πελάτες. Η εργασία ξεκινά παρουσιάζοντας την ιστορία της ΤΝ, από τις πρώτες θεωρητικές ιδέες μέχρι τη σημερινή εποχή των γρήγορων υπολογιστών, των έξυπνων αλγορίθμων και των μεγάλων δεδομένων. Από το τεστ Turing, την εμφάνιση των πρώτων ρομπότ, μέχρι τα σημερινά συστήματα όπως το ChatGPT και το AlphaGO. Στη συνέχεια, αναλύονται οι βασικές εφαρμογές της ΤΝ στις επιχειρήσεις: Η μηχανική μάθηση βοηθά στην πρόβλεψη συμπεριφορών και στη λήψη αποφάσεων. Η επεξεργασία φυσικής γλώσσας αξιοποιείται σε chatbots, αυτόματη μετάφραση και ανάλυση συναισθήματος. Η ρομποτική αυτοματοποίηση αντικαθιστά κουραστικές, επαναλαμβανόμενες εργασίες. Στην εφοδιαστική αλυσίδα, η ΤΝ προβλέπει ζήτηση, διαχειρίζεται αποθέματα και βελτιώνει τις παραδόσεις. Ειδική αναφορά γίνεται στο νομικό και ηθικό κομμάτι. Τονίζεται η ανάγκη για ρύθμιση της ΤΝ σε ευρωπαϊκό και ελληνικό επίπεδο ώστε να εξασφαλίζεται διαφάνεια, δίκαιη μεταχείριση και προστασία προσωπικών δεδομένων.Η εργασία αναγνωρίζει πως παρόλο που η ΤΝ φέρνει πολλές ευκαιρίες, προκαλεί και ανησυχίες: Κίνδυνος απώλειας θέσεων εργασίας, ηθικά διλήμματα στη λήψη αποφάσεων από αλγόριθμους, ενδεχόμενες αδικίες λόγω λανθασμένων ή προκατειλημμένων συστημάτων. Κλείνοντας, παρουσιάζονται παραδείγματα εταιρειών που εφάρμοσαν ΤΝ με επιτυχία και τονίζεται ότι το μέλλον ανήκει σε όσες επιχειρήσεις επενδύσουν υπεύθυνα και στρατηγικά στην τεχνολογία αυτή, φροντίζοντας να διατηρούν την ανθρώπινη εργασία και να διασφαλίζουν την κοινωνική ισορροπία.
Η επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης στις σύγχρονες επιχειρήσεις.
(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Επιστημών Διοίκησης και Οικονομίας (ΣΕΔΟ), ΠΜΣ Διοίκηση και Ψηφιακός Μετασχηματισμός, 2025-11-11) Βακιντή, Ανδριάννα; Vakinti, Andrianna; Περακάκης, Εμμανουήλ; Perakakis, Emmanouil
Η εργασία αναλύει πώς η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) έχει μπει δυναμικά στις επιχειρήσεις και αλλάζει το τρόπο λειτουργίας των επιχειρήσεων. Μέσα από σύγχρονες τεχνολογίες όπως η μηχανική μάθηση, η επεξεργασία φυσικής γλώσσας και η αυτοματοποίηση διαδικασιών, οι επιχειρήσεις βελτιώνουν την αποδοτικότητα, μειώνουν κόστη και προσφέρουν καλύτερες υπηρεσίες στους πελάτες. Η εργασία ξεκινά παρουσιάζοντας την ιστορία της ΤΝ, από τις πρώτες θεωρητικές ιδέες μέχρι τη σημερινή εποχή των γρήγορων υπολογιστών, των έξυπνων αλγορίθμων και των μεγάλων δεδομένων. Από το τεστ Turing, την εμφάνιση των πρώτων ρομπότ, μέχρι τα σημερινά συστήματα όπως το ChatGPT και το AlphaGO. Στη συνέχεια, αναλύονται οι βασικές εφαρμογές της ΤΝ στις επιχειρήσεις: Η μηχανική μάθηση βοηθά στην πρόβλεψη συμπεριφορών και στη λήψη αποφάσεων. Η επεξεργασία φυσικής γλώσσας αξιοποιείται σε chatbots, αυτόματη μετάφραση και ανάλυση συναισθήματος. Η ρομποτική αυτοματοποίηση αντικαθιστά κουραστικές, επαναλαμβανόμενες εργασίες. Στην εφοδιαστική αλυσίδα, η ΤΝ προβλέπει ζήτηση, διαχειρίζεται αποθέματα και βελτιώνει τις παραδόσεις. Ειδική αναφορά γίνεται στο νομικό και ηθικό κομμάτι. Τονίζεται η ανάγκη για ρύθμιση της ΤΝ σε ευρωπαϊκό και ελληνικό επίπεδο ώστε να εξασφαλίζεται διαφάνεια, δίκαιη μεταχείριση και προστασία προσωπικών δεδομένων. Η εργασία αναγνωρίζει πως παρόλο που η ΤΝ φέρνει πολλές ευκαιρίες, προκαλεί και ανησυχίες: Κίνδυνος απώλειας θέσεων εργασίας, ηθικά διλήμματα στη λήψη αποφάσεων από αλγόριθμους, ενδεχόμενες αδικίες λόγω λανθασμένων ή προκατειλημμένων συστημάτων. Κλείνοντας, παρουσιάζονται παραδείγματα εταιρειών που εφάρμοσαν ΤΝ με επιτυχία και τονίζεται ότι το μέλλον ανήκει σε όσες επιχειρήσεις επενδύσουν υπεύθυνα και στρατηγικά στην τεχνολογία αυτή, φροντίζοντας να διατηρούν την ανθρώπινη εργασία και να διασφαλίζουν την κοινωνική ισορροπία.
Η συμβολή της τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα της δικαιοσύνης.
(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Επιστημών Διοίκησης και Οικονομίας (ΣΕΔΟ), ΠΜΣ Διοίκηση και Ψηφιακός Μετασχηματισμός, 2025-01-23) Παπαδάκη, Ιωάννα; Papadaki, Ioanna; Παναγιωτάκης, Κωνσταντίνος; Panagiotakis, Konstantinos
Η παρούσα διπλωματική συνιστά μια ανασκόπηση βασικών εννοιών και σύγχρονων προσεγγίσεων στον χώρο του δικαίου, της τεχνολογίας και της τεχνητής νοημοσύνης (AI), με έμφαση στις εφαρμογές ψηφιακών βοηθών και chatbots. Αρχικά, αναλύεται η έννοια του δικαίου ως οργανωμένου συστήματος κανόνων που ρυθμίζουν τις κοινωνικές σχέσεις, επιδιώκοντας την ομαλή συμβίωση και τη δικαιοσύνη. Το δίκαιο διακρίνεται σε δημόσιο και ιδιωτικό, καλύπτοντας κλάδους όπως το συνταγματικό, διοικητικό, αστικό, εμπορικό και ποινικό δίκαιο. Τα δικαστήρια, ως βασικοί θεσμοί εφαρμογής του δικαίου, κατηγοριοποιούνται ανάλογα με τη φύση των διαφορών που επιλύουν (πολιτικά, ποινικά, διοικητικά) και τις ειδικές συνταγματικές διατάξεις που διέπουν τη λειτουργία τους. Η έννοια της δικαιοδοσίας και οι εγγυήσεις για την απονομή της δικαιοσύνης, όπως η δημοσιότητα των συνεδριάσεων και η αιτιολόγηση των αποφάσεων, διασφαλίζουν τη διαφάνεια και την ισονομία. Παράλληλα, αναδεικνύεται ο ρόλος των δικαστηρίων στον έλεγχο της συνταγματικότητας και νομιμότητας, όπως και στις ειδικές λειτουργίες που τους ανατίθενται σε περιόδους εκτάκτου ανάγκης. Στη συνέχεια, το κείμενο επικεντρώνεται στους ψηφιακούς βοηθούς, οι οποίοι συνδυάζουν εξελιγμένες τεχνολογίες μηχανικής μάθησης, επεξεργασίας φυσικής γλώσσας και αναγνώρισης ομιλίας. Οι ψηφιακοί βοηθοί όπως το Microsoft Copilot, το Gemini, η Alexa, You.com και το ChatGPT, ενισχύουν την παραγωγικότητα αναλαμβάνοντας σύνθετες εργασίες, από την εξυπηρέτηση πελατών έως τη δημιουργία περιεχομένου. Παρότι προσφέρουν καινοτόμες δυνατότητες, όπως η προσαρμογή σε ειδικές ανάγκες χρηστών, εγείρονται ηθικά και δεοντολογικά ζητήματα, όπως η προστασία της ιδιωτικότητας και η αποφυγή προκαταλήψεων στους αλγορίθμους. Ειδική μνεία γίνεται στο ChatGPT, το οποίο βασίζεται σε πολύτροπα μοντέλα (GPT-3 και GPT-4) και αξιοποιεί τεχνικές ενισχυτικής μάθησης για τη βελτίωση της απόδοσης του. Έχει εφαρμογές σε εκπαίδευση, υγεία, επιχειρήσεις και χρηματοοικονομικές υπηρεσίες, προσφέροντας εξατομικευμένες λύσεις. Παράλληλα, παρουσιάζονται οι τρόποι εκπαίδευσης τέτοιων συστημάτων με προσαρμοσμένα δεδομένα για εξειδικευμένες ανάγκες, καθώς και οι τεχνικές αντιμετώπισης προκλήσεων, όπως η εξασφάλιση ηθικής χρήσης και διαφάνειας. Τα chatbots, ως ειδική κατηγορία ψηφιακών βοηθών, εξελίχθηκαν από απλά συστήματα αντιστοίχισης μοτίβων, όπως το ELIZA, σε προηγμένα μοντέλα βασισμένα σε νευρωνικά δίκτυα. Οι σύγχρονες εφαρμογές τους εκτείνονται από τη διευκόλυνση καθημερινών συναλλαγών έως την υποστήριξη στην εκπαίδευση και την υγεία. Ωστόσο, οι περιορισμοί στη συναισθηματική κατανόηση και οι στερεοτυπικές αναπαραστάσεις χρήζουν περαιτέρω έρευνας για την άρση αυτών των φραγμών. Συνολικά, η έρευνα υπογραμμίζει την ανάγκη για ισορροπία ανάμεσα στην τεχνολογική πρόοδο και τη διατήρηση ηθικών προτύπων, ώστε οι ψηφιακοί βοηθοί και τα δικαστικά συστήματα να λειτουργούν προς όφελος της κοινωνίας.
Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, με έμφαση στους voice assistants στην εξυπηρέτηση πελατών στον ξενοδοχειακό τομέα.
(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Επιστημών Διοίκησης και Οικονομίας (ΣΕΔΟ), ΠΜΣ Διοίκηση και Ψηφιακός Μετασχηματισμός, 2026-01-23) Κοτσίφης, Σταμάτης; Kotsifis, Stamatis; Παναγιωτάκης, Κωνσταντίνος; Panagiotakis, Konstantinos
Η παρούσα διπλωματική εργασία αποτελεί συστηματική βιβλιογραφική ανασκόπηση με αντικείμενο τη διερεύνηση της χρήσης των φωνητικών βοηθών (VAs), ως εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης, στον ξενοδοχειακό κλάδο και την επίδρασή τους στην εμπειρία και την ικανοποίηση των πελατών. Η ανασκόπηση πραγματοποιήθηκε σύμφωνα με τις κατευθυντήριες οδηγίες του PRISMA 2020 και βασίστηκε σε αναζητήσεις στις βάσεις δεδομένων Google Scholar και Scopus για τη χρονική περίοδο 2015–2025. Αρχικά εντοπίστηκαν 2.342 δημοσιεύσεις, από τις οποίες, μετά την εφαρμογή κριτηρίων ένταξης και αποκλεισμού, επιλέχθηκαν 20 επιστημονικά άρθρα για την τελική ανάλυση. Το συνολικό δείγμα των μελετών περιλάμβανε 7.643 συμμετέχοντες, εκ των οποίων το 99,08% αφορούσε επισκέπτες ξενοδοχειακών μονάδων. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι το 100% των μελετών αναφέρει τη χρήση φωνητικών βοηθών (VAs) για αυτοματοποίηση αιτημάτων και παροχή πληροφοριών, το 67% για έλεγχο λειτουργιών δωματίου και εξατομίκευση υπηρεσιών, ενώ το 56% καταγράφει τη χρήση τους για κρατήσεις και συναλλαγές. Όσον αφορά την εμπειρία των πελατών, η ευκολία χρήσης αναγνωρίζεται ως θετικός παράγοντας στο 100% των μελετών, η εμπιστοσύνη στο 75%, ενώ ο ανθρωπομορφισμός παρουσιάζει θετική επίδραση στο 58% και αρνητική στο 33% των περιπτώσεων. Συνολικά, τα ευρήματα οδηγούν στο συμπέρασμα ότι οι φωνητικοί βοηθοί αποτελούν σημαντικά εργαλεία ψηφιακού μετασχηματισμού στις ξενοδοχειακές μονάδες, ενισχύοντας την εμπειρία των πελατών και τη λειτουργική αποδοτικότητα των ξενοδοχειακών επιχειρήσεων, υπό την προϋπόθεση της ισορροπημένης εφαρμογής τους και της υπεύθυνης διαχείρισης ζητημάτων ιδιωτικότητας και ασφάλειας δεδομένων.
Μεγάλα γλωσσικά μοντέλα: εφαρμογές στη διδασκαλία της πληροφορικής στη δευτεροβάθμια εκπαίδευση.
(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Επιστημών Διοίκησης και Οικονομίας (ΣΕΔΟ), ΠΜΣ Διοίκηση και Ψηφιακός Μετασχηματισμός, 2025-05-26) Χρυσοβαλάντης, Αλεβίζος; Chrysovalantis, Alevizos; Βασιλειάδης, Γεώργιος; Vasileiadis, Georgios
Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει αναδειχθεί σε κρίσιμο πεδίο, με τις εφαρμογές των Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων (LLMs) να φέρνουν σημαντικές αλλαγές σε διάφορους κλάδους. Στοντομέα της εκπαίδευσης, τα LLMs προσφέρουν νέες προοπτικές στη διδασκαλία της Πληροφορικής. Οι δυνατότητες προσωποποιημένης μάθησης, η άμεση ανατροφοδότηση και η υποστήριξη στην επίλυση προγραμματιστικών προβλημάτων ενισχύουν την αποτελεσματικότητα της διδασκαλίας. Επιπλέον, η χρήση πρακτικών παραδειγμάτων και η ενθάρρυνση της συνεργατικής μάθησης διευκολύνουν την κατανόηση σύνθετων εννοιών, ενσωματώνοντας τις τεχνολογίες αυτές στην εκπαιδευτική διαδικασία. Η παρούσα εργασία αναλύει το θεωρητικό πλαίσιο των LLMs, εξετάζει τις εφαρμογές τους στη διδασκαλία και προτείνει τρόπους ενσωμάτωσής τους στην εκπαιδευτική πρακτική. Η εργασία αναδεικνύει τις προκλήσεις και τις δυνατότητες χρήσης τους στη σχολική τάξη, ενώ παράλληλα παρουσιάζονται παραδείγματα εφαρμογής τους στη διδασκαλία της ΓΛΩΣΣΑΣ, της ψευδογλώσσας που διδάσκεται στα ελληνικά λύκεια. Τα συμπεράσματα της μελέτης υπογραμμίζουν τη δυναμική των LLMs ως εκπαιδευτικών εργαλείων, με προοπτικές περαιτέρω αξιοποίησης και έρευνας στον χώρο της εκπαίδευσης.
Μεγάλα γλωσσικά μοντέλα: Εφαρμογές στη διδασκαλία της πληροφορικής στην δευτεροβάθμια εκπαίδευση.
(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Επιστημών Διοίκησης και Οικονομίας (ΣΕΔΟ), ΠΜΣ Διοίκηση και Ψηφιακός Μετασχηματισμός, 2025-06-08) Αλεβίζος, Χρυσοβαλάντης; Alevizos, Chrysovalantis; Βασιλειάδης, Γεώργιος; Vasileiadis, Georgios
Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει αναδειχθεί σε κρίσιμο πεδίο, με τις εφαρμογές των Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων (LLMs) να φέρνουν σημαντικές αλλαγές σε διάφορους κλάδους. Στον τομέα της εκπαίδευσης, τα LLMs προσφέρουν νέες προοπτικές στη διδασκαλία της Πληροφορικής. Οι δυνατότητες προσωποποιημένης μάθησης, η άμεση ανατροφοδότηση και η υποστήριξη στην επίλυση προγραμματιστικών προβλημάτων ενισχύουν την αποτελεσματικότητα της διδασκαλίας. Επιπλέον, η χρήση πρακτικών παραδειγμάτων και η ενθάρρυνση της συνεργατικής μάθησης διευκολύνουν την κατανόηση σύνθετων εννοιών, ενσωματώνοντας τις τεχνολογίες αυτές στην εκπαιδευτική διαδικασία. Η παρούσα εργασία αναλύει το θεωρητικό πλαίσιο των LLMs, εξετάζει τις εφαρμογές τους στη διδασκαλία και προτείνει τρόπους ενσωμάτωσής τους στην εκπαιδευτική πρακτική. Η εργασία αναδεικνύει τις προκλήσεις και τις δυνατότητες χρήσης τους στη σχολική τάξη, ενώ παράλληλα παρουσιάζονται παραδείγματα εφαρμογής τους στη διδασκαλία της ΓΛΩΣΣΑΣ, της ψευδογλώσσας που διδάσκεται στα ελληνικά λύκεια. Τα συμπεράσματα της μελέτης υπογραμμίζουν τη δυναμική των LLMs ως εκπαιδευτικών εργαλείων, με προοπτικές περαιτέρω αξιοποίησης και έρευνας στον χώρο της εκπαίδευσης.
Ψηφιακός μετασχηματισμός και δημόσιες βιβλιοθήκες. Βαθμός ικανοποίησης πολιτών.
(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Επιστημών Διοίκησης και Οικονομίας (ΣΕΔΟ), ΠΜΣ Διοίκηση και Ψηφιακός Μετασχηματισμός, 2025-03-26) Δραγασάκη, Ειρήνη; Dragasaki, Eirini; Μαρκάκη, Μαρία; Markaki, Maria
Ο ψηφιακός μετασχηματισμός αφορά την ενσωμάτωση ψηφιακών τεχνολογιών σε όλους τους τομείς ενός οργανισμού, με στόχο τη βελτίωση της λειτουργίας και της παροχής υπηρεσιών. Οι Δημόσιες Βιβλιοθήκες ως σύγχρονα κέντρα γνώσης και πολιτισμού προσαρμόζουν νέες τεχνολογίες και ενσωματώνουν πολλές καινοτομίες για την βελτίωση των υπηρεσιών τους. Θέτουν ως πρωτεύων στόχο την ικανοποίηση των πληροφοριακών αναγκών των χρηστών τους και τη διασφάλιση της ποιότητας των υπηρεσιών τους. Σκοπός της παρούσας εργασίας είναι να διερευνήσει τον βαθμό ενημέρωσης και ικανοποίησης των χρηστών Δημοτικής Βιβλιοθήκης από τις προσφερόμενες υπηρεσίες των Δημοτικών Βιβλιοθηκών αλλά και τον ψηφιακό μετασχηματισμό τους. Αρχικά, στην εργασία γίνεται αναφορά στον ψηφιακό μετασχηματισμό, στις νέες τεχνολογίες και στις καινοτομίες ψηφιακού μετασχηματισμού στο χώρο των Βιβλιοθηκών. Γίνεται ιστορική αναδρομή στην Τεχνητή Νοημοσύνη και περιγράφονται οι εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης στο χώρο των Βιβλιοθηκών. Μέσα από μια ποσοτική έρευνα με τη χρήση ερωτηματολογίου σε δείγμα 90 χρηστών δημοτικής Βιβλιοθήκης βρέθηκε ότι οι χρήστες έχουν γνώσεις χρήσης των παρεχόμενων υπηρεσιών, ενώ φαίνονται και ιδιαίτερα ευχαριστημένοι από τον ηλεκτρονικό κατάλογο ( OPAC ), από τις παρεχόμενες υπηρεσίες, από την εξυπηρέτηση των υπαλλήλων και την κατάρτισή τους, από το ωράριο λειτουργίας, από τις εκδηλώσεις, από την ανανέωση του έντυπου υλικού της, από τις κτηριακές εγκαταστάσεις της, καθώς και από την τάξη που υπάρχει στην Δημοτική Βιβλιοθήκη.

Περιηγούμαι

Πλοήγηση Μεταπτυχιακές εργασίες / Master Theses ανά Θέμα "artificial intelligence"

Αποτελέσματα ανά σελίδα

Επιλογές ταξινόμησης